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大數據分析政府工作報告

2020－2021學年第二學期期末考試。

答卷說明：1、本試題共1頁，1個大題，滿分100分。

2、適用班級：20級財管，會計，審計(本)。

題號。

一

總分。

總分人。

分數。

1．考查內容和方式：

本課程采取撰寫數據采集、挖掘和分析研究報告的形式，運用所學知識，自定主。

具體要求如下：

2、研究報告應選擇恰當的分析方法和準確的撰寫方案，做到理論與實際相結合；

4、在分析的過程中要充分利用所學知識，并結合真實的采集數據。在分析的過程中，應有該數據的原始數據、具體的分析過程、分析結果，并對結果進行總結和歸納，得出結論。

2．考查審核方式：

1.期末卷面成績由兩部分組成：第一部分是報告內容完整與規范；第二部分是報告內容的質量水平，包括投資分析報告撰寫的科學性、問題的針對性，建議與思考方向的可行性等；教師根據報告水平和質量，按照評分標準進行打分。

2.字數要求：不少于6000字。

沃爾沃汽車市場競爭力分析報告。

一．當前狀況：

1.2010~2018年沃爾沃在全球與中國都取得不錯成績,但與核心競品奧迪、奔馳、寶馬的銷量差距持續擴大:2010年沃爾沃全球銷量落后奧迪、奔馳、寶馬60~90萬輛，2018年擴大至120~160萬輛,翻了--倍左右;2010年沃爾沃在華銷量落后奧迪、奔馳、寶馬11~20萬輛，2018年擴大至50~55萬輛，翻了三倍多。2019~2025年中國乘用車市場將全面進入轉型升級階段，首購為主向再購為主轉型、年輕用戶為主向中年用戶為主轉型、百花齊放向快速集中少數品牌轉型...在轉型升級的大時代里,為了更好抓住機遇與克服挑戰,沃爾沃與核心競品都會進一步強化在中國市場的布局與投放力度,包括全面推進“新四化”等頂層戰略、強化主流細分車市、搶占節能車戰機、吸引中年用戶等。但受制于規模優勢不足、與吉利整合相對遲緩、品牌號召力不強、本土化車型幾乎缺失等諸多因素,2019~2025年沃爾沃與競品的在華銷量差距,極有可能持續擴大。未來十年中國25~50萬元價區的高端車市將迎來蓬勃發展階段,并將成為全球車市的最大新機遇,為全球高端品牌創造千載難逢的新發展機會。

2.2019~2025年建議吉利和沃爾沃努力實現“兩個轉變”:加速由”放虎歸山”的過渡性理念,向“合作共贏”的可持續性發展理念轉型升級;加速由，“吉利是吉利，沃爾沃是沃爾沃”的過渡性合作策略，向“沃爾沃+吉利+領克+n=大吉利”的可持續性發展策略轉型升級。積極規劃“中國第二階段發展戰略”,并升級為全球復興3.0階段核心內容與使命,抓住2021~2030年中國高端車市新機遇。

未來幾年只要沃爾沃在華銷量差距不再被奧迪、奔馳、寶馬拉開,基于中國高端車市的蓬勃發展,將大規模縮小沃爾沃與奧迪、奔馳、寶馬的全球銷量差距。

二競爭對手:。

前言。

2010-2018年沃爾沃在全球與中國都取得不錯成績，但心核心競品奧迪、奔馳寶馬的銷量差距持續擴大:2010年沃爾沃全球銷量落后奧迪、奔馳、寶馬60-90萬鍋，2018年擴大至120160萬輛，翻了一怕左右;2010年沃爾沃在華銷量落后奧迪。奔馳、寶馬11-20萬輛，2018年擴大至50-55萬輛，翻了三倍多。

2019-2025年中國乘用車市場將全面進入轉型升級階段，首購為主向再購為主轉型、年輕用戶為主向中年用戶為主轉型。百花齊放向快速集中少數品牌轉型.在轉型升級的大時代里，為了更好抓住機遇與克服挑戰，沃爾沃與核心競品都會進一步強化在中國市場的布局與投放力度，包括全面推進“新四化等頂層戰略。強化主流細分車市、搶占節能車戰機、吸引中年用戶等。但受制于規模優勢不足。與吉利整合相對遲緩、品牌號召力不強、本土化車型幾乎缺失等諸多因素,2019-2025年沃爾沃與競品的在華銷量差距。極有可能持續擴大。未來十年中國25-50萬元價區的高端車市將迎來蓬勃發展階段，并將成為全球車市的最大新機遇，為全球高端品牌創造千載難逢的新發展機會。

2019-2025年建議吉利和沃爾沃努力實現“兩個轉變”:加速由“放虎掃山的過渡性理念，向“合作共贏”的可持續性發展理念轉型升級:加速由“吉利題吉利，沃爾沃是沃爾沃”的過渡性合作策略，向“沃爾沃+吉利+領克+n=大吉利的可持線性發展策略轉型升級積校規劃“中國第二階段發展戰路”，并升級為全球復興30喻段核心內容與使命.抓住2021-2030年中國高端車市新機遇。

未來幾年只要沃爾沃在華銷量差距不再被奧迪。奔池、寶馬拉開，基于中國高端車市的勃發展。將大規模縮小沃爾沃與奧迪、奔馳寶馬的全球銷量差距。

三．提出問題。

2010~2018年沃爾沃與競品的銷量差距持續擴大，尤其是在中國市場一位娛樂圈的明星曾自信地說：“如果我想自我介紹，這幾十年我什么都不會做”，車上還有一個品牌有勇氣這么說，這就是沃爾沃。今天，我們將著眼于2019年沃爾沃市場，了解沃爾沃市場及其可持續發展性。2019年注定是與往年不盡相同的一年。中美競爭、汽車產業飽和、綠色出行政策的提出、中國汽車市場的下滑趨勢等國內外環境都不同程度地影響了汽車產業的發展。然而，在2019年前三季度，沃爾沃的銷量達到了之前的最高紀錄，達到了123551輛，比去年同期增長了15.2%。沃爾沃在中國的銷量也在很大程度上影響了其整體銷量，甚至起到了帶動增長的作用。同期，沃爾沃在全球市場的銷量為568663輛，同比增長8.1%。在這個經濟蕭條、多項因素影響且充滿挑戰的年份，沃爾沃以其銷售業績向我們證明了什么是“逆境生長”，什么是“靠實力吃飯”。

不斷創造價值，為客戶提供便利，讓客戶滿意，我們必須堅持做一個不忘初衷，牢記使命的企業。在所有這些成功的背后，我們離不開堅實制度的支持。大局決定格局，格局決定布局，布局決定結果，李書福對沃爾沃汽車的總結，是對自身業務定位的認可，是對其戰略的認可，是對其客戶導向方式的無限支持。

從市場角度看，即使整個行業都很悲觀，沃爾沃的銷售狀況依然沒有改變。數據分析和阻力分析表明，沃爾沃已經經受住了時代的挑戰，也有了堅定的時代立場。

四．最近的”，沃爾沃都做了些什么？

如袁小林在新年賀詞里提到的那樣，2020是一個一言難盡的代名詞，因為過去一年經歷了太多。其中影響最為深刻的還是新冠疫情，因此沃爾沃在去年一月底迅速推出保護員工、客戶、業務伙伴健康的全民舉措，并制定了針對經銷商與供應商的一系列政策，全力確保業務價值鏈的穩定。此外，沃爾沃還捐贈了1100萬人民幣用于疫苗研發與提供醫療物資本職業務上也在有序進行，隨著xc40純電版的上市，沃爾沃正式推出了創新的直售體系。當然，還有更多事情在2020年被有序推進自從吉利收購沃爾沃之后，沃爾沃已經發展成為真正的全球車企，全球銷量翻番，中國市場增長了5倍，這些都是“最近”一步一步慢慢做到的。同時，從“燃油”向“電動”的演進過程中，沃爾沃也根據自身情況制定了務實的實現路徑，并保持著獨立的思考。因為只有做好這些，才能走得更遠，才能待。

五．相信“最遠的”，是對信仰的堅持。

事實上，相信未來也是一種精神力量，過去的艱難之所以能一個一個的克服，也是因為有對未來美好的期待。尤其是過去十年的發展，讓沃爾沃有了更大的發展格局，而這種格局的產生則是來自于相信“最遠的”。在消費者的認知中，沃爾沃是一個有內涵的豪華品牌，市場能有這種認知是因為沃爾沃的內涵是建立在對于安全、健康、可持續的極致追求上，建立在尊重生命、尊重自然的品牌基因上的。從產品到品牌調性都是充滿溫度與感情的，無論行業如何發展，沃爾沃的品牌調性充滿正能量是不會變的，引導用戶、行業積極向上的初衷不會變的。因為相信“最遠的”，是對信仰的堅持。

六.做好“最近的”相信“最遠的”，沃爾沃銷量勢如破竹。

既做好了過去的具體業務、工作，又做好面對未來的準備、相信未來向好發展。因此，沃爾沃市場端表現向好是必然。

2020年，沃爾沃在中國大陸市場總銷量166,300輛，同比增長7.6%，這是其全球單一市場的最高銷量。可以說，2020年是沃爾沃乘風破浪前行的一年，其所倡導的”健康即豪華“品牌理念越發受消費者的認可。xc60、s90等主力車型在一些區域市場甚至出現了庫存告急的情況。緊接著在今年1月份，沃爾沃銷量共計19,122臺，同比勁增91.4%，可謂勢如破竹，這已經是其多個月銷量出現雙位數增長，收獲了中國大陸市場單月零售最高銷量具體車型上，xc60在1月銷售7,084輛，表現依舊強勁，s90與xc90的1月銷量分別達到4,438與2,082輛，同比分別大幅增長80%和66%；s60與xc40銷量分別達到2,633與2,566輛，同比分別增長395%和130%。

看得出來，目前沃爾沃旗下主力產品銷量基本處于迅速增長期，而之所以能這樣“春風得意”，就是因為沃爾沃做好了“最近的”、也相信“最”。

寫在最后。

沃爾沃銷量不斷攀升，一是沃爾沃產品硬實力的體現，二是服務軟實力的體現。2021年，沃爾沃處在一個里程碑后的全新起點，已經蓄勢待發。有過去夯實的基礎，又做好了面對未來的準備，沃爾政治環境(political)。

國際關系方面，瑞典是最早同中國建交的西方國家號稱建設的是民主社會。

主義.中瑞關系平穩發展，兩國在政治、經濟、文化等各個領域和各個層次的交流與合作日益增多并取得顯著成果。瑞典首相表示歡迎吉利與沃爾沃最終結盟，中國政府也對此事持鼓勵態度，在經濟和政策方面都給予了很多的支持。

中國民營汽車工業是政府大力扶持產業之一，擁有較多優惠政策。沃爾沃屬于吉利子公司，在中國的運營可以避免許多外商限制壁壘。

2.1.2經濟人口環境(economic)。

國際經濟環境方面，2008年9月以來，近200年來逐漸形成的華爾街金融版。

shotonmi105g融風暴波及，西方各國經濟普遍陷入衰退.而福特公司也因此債務纏身沃登高之路將會更順暢。

（一）吉利汽車并購概況。

1.并購雙方公司簡介。浙江吉利控股集團是一家大型民營企業集團，建于1986年，集團總部設在杭州，主要生產經營汽車和汽車零部件，集團現有吉利自由艦、吉利金剛、吉利遠景、上海華普、美人豹等八大系列30多個整車產品，已躋身中國國內汽車制造企業“3+6”主流格局。沃爾沃（volvo），瑞典著名汽車品牌，被認為是目前世界上最安全的汽車，是北歐最大的汽車企業，也是瑞典最大的工業企業集團，世界20大汽車公司之一。1999年，福特以65億美元的高價得到沃爾沃品牌，但是高價并沒有換來高額利潤，在過去幾年里，沃爾沃品牌一直在虧損。

2.并購背景。沃爾沃汽車銷售額在近年來一直下滑，隨著2008年全球金融危機的蔓延，沃爾沃轎車、福特汽車出現巨額虧損。福特開始實行“oneford，oneteam”戰略，賣掉那些不掙錢的品牌。世界金融危機，中國制造企業當然不可能獨善其身，面臨著產銷量減少的困難。但是相對國外市場，中國國內汽車市場在政府的一些強有力政策的刺激下，仍保持著相對較快的增長速度，是全世界增長最快的汽車市場。從2009年2月開始，中國的汽車銷售量就已超越頭號選手美國，在3月份突破100萬輛之后，連續4個月穩定在110萬輛左右。而作為國內著名自主品牌之一的吉利汽車，其業績也很驕人。2008年吉利汽車集團國內銷量同比增長11.6%，出口同比增長79.8%，納稅額約10億元。2009年吉利實現整車銷售33萬輛，同比增長48%；實現銷售收入165億元，同比增長28%，實現利稅近24億元。面對國際金融危機帶來的嚴峻復雜的經濟形勢，吉利保持了國內行業十強的地位。

3.并購動因。（1）吉利實現戰略轉型。吉利汽車2001年進入汽車市場以來，一直是走低端市場路線，依賴低價格搶占市場。這雖然有利于提高市場占有率，但也造成產品利潤率低下，品牌的附加值低等問題。因此在2007年5月17日，吉利集團公布《吉利新聞發言人授權就戰略轉型的相關問題發表談話――吉利汽車進入戰略轉型期》，向人們傳遞信息：吉利將從低端走向高端，從價格優勢走向技術領先，預示著吉利汽車將從價格戰的“紅海”向科技、品牌的“藍海”轉型。（2）吉利借volvo提升企業價值。我國中高端人群的收入隨著經濟的發展而增長，中國車市將能看到中高級市場的爆發。但吉利以低端汽車起步，汽車的品牌價值較低，在中高級市場較為被動。吉利擁有了volvo，就能提升企業價值，從而在中高端市場取得主動權。

沃爾沃汽車未來五年的商業戰略重點包括產品規劃和開發、銷售與市場、零配件采購、本地化生產及人才戰略等幾部分。

不斷調查研究中國市場，在了解中國客戶需求、了解競爭對手的基礎上，規劃進口產品和國產化的產品，設計滿足中國消費者喜好的產品，快速適應中國市場的發展趨勢和中國客戶的不斷變化的需求。上海總部基地是沃爾沃汽車集團中國區的行政中樞，位于上海的沃爾沃汽車中國技術中心的工作重點是高檔轎車、電動車和新能源汽車的設計、研究和開發。在成都的沃爾沃汽車西部基地將以覆蓋中國西部市場為主，參與和支持中國西部大開發。在大慶的沃爾沃汽車北部基地將以覆蓋中國北部市場為主，其地理條件與緯度與瑞典相似，目的是參與和支持東北老工業基地振興。沃爾沃汽車將加強對銷售和市場的管理，4s店將從目前106家增加到220家，培訓和優化銷售服務人員，改善和提升客戶體驗和客戶服務，大力加強沃爾沃汽車“全球豪華汽車品牌”的品牌建設工作。沃爾沃汽車將進一步優化在華的采購和供應商管理，進一步完善與執行沃爾沃全球采購的一貫戰略。沃爾沃汽車將在中國和全球招聘數百名工程師，與位于瑞典哥德堡總部的全球研發總部同步在線工作，開發和設計面向全球和中國市場的汽車產品，并根據中國消費者的喜好和習慣為中國市場設計產品，培養和建設在中國整車設計能力。實施沃爾沃汽車在中國的人才戰略，吸引外部人才和培養內部員工相結合，建立一支中西合璧，有向心力的團隊，建立“全球型，本土化”的企業文化。

廣汽集團總經理馮興亞馮興亞：首先是對整個新能源市場發展路徑的判斷，技術上最成熟的是節能汽車和混合動力車型，接下來是電動車，因為電動車作為國家戰略，無論是從能量密度、燃料電池的管理水平、充電基礎設施來看，都對電動車的推廣和增長有了一定的基礎。接下來就是氫燃料電池，氫燃料電池相對于純電動汽車需要突破的技術和空間還是非常大的，本身離商業化的應用還是有距離的。對氫燃料電池的研究主要還在前期的研發，示范性運行，還要在掌握各項技術，保證質量水平上再下功夫。廣汽集團的氫能源的技術是以乘用車作為平臺進行開發，氫能源的產品也很快會進入到示范運行的階段，通過示范運行介入，一旦氫能源的使用環境成熟了就可以馬上推進商業化的生產，主要還是發展階段的問題。吉利控股集團總裁、吉利汽車集團ceo、總裁安聰慧安聰慧：今年電動車結果好的是兩端，一個是小型的，一個是大型的，大型的以新勢力為主，小型的很多傳統汽車企業在做。吉利的幾何主要聚集在a級車市場，去年開始出來比較好，因為2b的市場比較多，去年、前年整個網約車、出租車大量使用，今年疫情對這一塊市場沖擊很大，所以在2b這塊市場上，或者說一些運營車輛大幅度降低，所以吉利的幾何相對來講受的沖擊比較大。當然我相信這是眼前的，隨著時間的推移，我們在不同的細分市場都會有產品。李峰：起亞提出，到2025年純電動車銷售比例達到18%，這是短期的目標。長期目標是在2030年新能源汽車銷售比例超過30%，從ice內燃機切換到nev新能源方向。未來，起亞將不再推出派生車ev，全部采用專用e-gmp平臺，這個平臺不會生產傳統燃油車，燃油車基于i-gmp平臺打造。從明年開始，在全球每年投放一款基于e-gmp平臺打造的車型，到2027年總計投入7款車型。中國的第一款車會延遲半年以上，在2022年推出，內部研發代號是“cv”，正式的產品名稱還沒確定，其國產版本將于2022年國內正式推出。智庫君：面對市場挑戰和新四化趨勢，企業如何轉型？朱華榮：企業最大的困難就是創新、轉型。在新的一輪市場競爭中，隨著芯片技術，云計算、大數據等快速發展，汽車產業的格局正在重組。在這一輪或者新的重組格局里面會發生后進變先進，先進變后進，這是一個重構的過程。長安長期堅持技術投入，包括智能化、網聯化，向科技公司轉型。在轉型過程中，從技術創新中迅速變現給產品創新。無論是在智能駕駛領域或者智能語音交互領域，都能迅速向客戶提供他們所喜愛的產品。長安的智能化向三個方向轉型：第一產品智能化，可以看到全新產品序列uni。第二個智能制造，降低成本、提升質量、提升效率；第三個智能管理。馮興亞：數字化在新四化中是屬于基礎性的東西，數字化轉型說起來很容易，但做起來很難。首先是思想轉變，認識到數字化的迫切性和各項工作對數字化的迫切需求。其次是組織變革。數字化實施過程和現有組織體系、工作流程存在差別，以前有消費者驅動、市場驅動、產品驅動，需求驅動，現在我們以數字表現出來，引領、引導各項工作的開展，在工作流程上和組織方式上都會發生調整。企業在做出選擇之后，就有了自己的命運道路。中國是全球最大的汽車市場，乘用車年產銷超過2100萬輛。在運營當中，我們自己照照鏡子，就知道有太多可以提升的地方。這些都是價值點，客戶會愿意支付貨幣來換這些價值，而那些我們沒有做到的地方，就是我們的成長空間。李峰：起亞總部發布的未來戰略“plans（shift）”是對未來5-10年電動化的遠景規劃。規劃已經確定，目標是成為全球電動車主機廠top3，致力于成為電動汽車領軍品牌。智能化方面，到2025年，實現智能網聯應用比例達到80%，adas智能駕駛系統應用比例達到60%，l4級無人駕駛投入量產。

疫情實時大數據報告

國家大數據(貴州)綜合試驗區將圍繞數據資源管理與共享開放、數據中心整合、數據資源應用、數據要素流通、大數據產業集聚、大數據國際合作、大數據制度創新等七大主要任務開展系統性試驗，通過不斷總結可借鑒、可復制、可推廣的實踐經驗，最終形成試驗區的輻射帶動和示范引領效應。

貴州是我國首個大數據綜合建設試驗區，在數據資源的積累和應用上有了一定基礎。自以來，貴州全面著手布局大數據產業，目標明確，就是要一步一步建成“中國數谷”。

貴州在大數據產業上的突破也得到來自國家層面的認可。6月17日，習近平總書記在考察貴陽大數據應用展示中心后表示：“貴州發展大數據確實有道理。”208月31日，國務院發布《促進大數據行動綱要》，將大數據產業上升至國家戰略，明確提出要在貴州建設大數據綜合試驗區。1個月后，貴州啟動全國首個大數據綜合試驗區建設工作。年11月，貴州省委十一屆六次全會上，提出了“十三五”時期貴州經濟社會發展的總體要求。其中除了政治建設和黨的建設，只提了兩大戰略行動——大扶貧、大數據。

對大數據產業給予優厚政策的背后，是貴州省發展智能制造的需求。5年前，貴州拉開工業強省戰略大序幕。“十二五”時期，全省規模以上工業企業由“十一五”末的2963家增加到20的3685家，實現總產值由4206億元增加到9598億元。2015年前三季度，全省規模以上工業增加值達到2621億元。在大數據產業的背景下，“貴州智造”漸成氣候。去年貴州工業規模翻番，增速居全國第一，產業結構一再優化，對國民經濟的貢獻率保持在32%以上，成為經濟發展的主動力、財稅增收的主渠道、帶動就業改善民生的重要途徑。

通過制定產業發展規劃與優惠政策、建設基礎設施與平臺、開放數據、舉辦商業模式大賽等，逐步構建大數據產業發展理念、思路與路徑，為企業落地發展與市場培育提供良好的土壤，貴州開始實現大數據產業的快速起步。

京津冀。

京津冀三地共同建設大數據綜合試驗區，將以大數據的思維、技術、模式、產品、服務等突破行政藩籬和區域界線，打造京津冀大數據綜合試驗區，將京津冀區域打造成為國家大數據產業創新中心、國家大數據應用先行區、國家大數據創新改革綜合試驗區、全球大數據產業創新高地。

京津冀將立足三地各自特色和比較優勢，北京強化大數據創新和引導，天津側重于設備制造與集成，強化帶動和支撐，河北側重于大數據存儲，強化承接和轉化，形成北京中關村+天津濱海新區、武清+河北張家口、廊坊、承德和秦皇島“1+2+4”協同發展功能格局。不鼓勵在北京建設數據中心，三地將進行數據中心整合利用試驗探索，加快大容量骨干網絡設施建設，擴大基礎設施物聯網覆蓋，推動京津冀地區數據中心向張北等區域集中。”

在大數據的典型應用方面，三地將瞄準京津冀協同發展重大需求，推動開展大數據便民惠民服務，圍繞科技冬奧、環保、交通、健康、旅游、教育等重點領域，探索大數據創新應用、一體化服務協同和產業集聚。京津冀還將開展大數據交易流通試驗探索，以數據交易服務推動數據資源資產化，建立健全大數據交易制度，推動形成京津冀一體化數據資產交易市場。

近日發布的《北京市“十三五”時期軟件和信息服務業發展規劃》中指出，三地將強化數據資源的統籌管理和利用，建立京津冀政府數據資源目錄體系，并進行公共數據開放共享試驗探索，推進公共基礎信息共建共享，建立統一的公共數據共享和開放平臺體系。

珠三角。

根據廣東省的數據機房建設情況估計，當前廣東省數據存儲量約為2300pb，成為了我國重要的大數據產業集聚區域，培育了一批實力較強的大數據創新企業，呈現出“廣深引領、珠三角集聚、粵北東西緊隨”的發展態勢。珠江三角洲地區依托廣州、深圳等地區的電子信息產業優勢，發揮廣州和深圳兩個國家超級計算中心的集聚作用，在騰訊、華為、中興等一批骨干企業的帶動下，珠三角地區逐漸形成了大數據集聚發展的趨勢。其中，廣東粵數大數據有限公司深耕政府數據，正在建設立足廣東輻射全國的大數據產業聚集區。

8月，廣東開始研究制定珠三角國家大數據綜合試驗區推進方案，提出用5年左右時間，打造全國數據應用先導區和大數據創業創新集聚區，搶占數據產業高地，促進經濟轉型升級，完善社會治理，建設具有國際競爭力的國家大數據綜合試驗區。，并為國家大數據發展探索新路徑、提供新經驗。

上海。

上海有很好的信息化基礎：正在編制大數據發展的實施意見，以對接國家發展戰略;將發起和設立大數據產業投資基金，目前已集約10億元資金;上海市政府數據服務網開放內容現已基本覆蓋各市級政府部門主要業務，涵蓋了12個重點領域，累計開放數據資源近900項。

上海市已經形成了由經信委、發改委、網信辦、科委等四個部門組成的工作機制。

上海將圍繞自貿區建設和科創中心的建設兩大戰略，在四大方面推動大數據發展，包括推動公共治理大數據的應用、推動大數據的科技創新和基礎性治理的工作和研究、推動大數據與公共服務基層社會治理相結合、在大數據方面進一步加強與長三角地區和長江經濟帶城市的合作等。

河南。

《河南省國民經濟和社會發展第十三個五年規劃綱要》明確提出建設網絡經濟大省，實施大數據發展戰略。河南省大數據基礎支撐有力：人口、農業、交通、物流、經濟、民生等領域數據資源豐富，互聯網和移動互聯網用戶規模、移動互聯網接入流量均居全國前列;鄭州國家級互聯網骨干直聯點是全國十大骨干網互聯樞紐之一;與阿里巴巴、騰訊、百度等互聯網龍頭企業積極開展戰略合作，一批行業云及大數據平臺正在加快建設。

河南省建設國家大數據綜合試驗區的總體考慮是：堅持改革創新和市場需求導向，以深化大數據應用為主線，重點在管理機制創新、數據匯聚共享、重點領域應用、產業集聚發展等四個方面先行先試，大力提升大數據在促進轉型發展中的引領支撐作用，加快推動大數據與傳統產業融合發展，不斷提高政務民生大數據應用服務能力，探索形成一套適應大數據創新發展的管理機制和發展模式，為國家大數據戰略實施提供實踐經驗和有益借鑒。河南省發改委將按照國家大數據綜合試驗區建設總體安排，抓緊編制建設實施方案，明確建設目標、建設重點、時間表和路線圖，出臺有針對性的政策措施，全面推進試驗區建設。

重慶。

重慶建設國家大數據綜合試驗區的總體考慮是積極引領東部、中部、西部、東北等“四大板塊”發展，更加注重數據資源統籌，加強大數據產業集聚，發揮輻射帶動作用，促進區域協同發展，實現經濟提質增效。

據悉，早在，重慶市就制定了《大數據行動計劃》，提出要加快大數據產業布局，建設成為有國際影響力的大數據樞紐及產業基地。

為此，重慶進行了嘗試：建設仙桃數據谷，培育發展先導性前沿科技產業，構建具有國際競爭力的創新生態圈，吸引了億贊普、宏碁、錢寶、中興等一批龍頭企業入駐;“云端計劃”順利實施，云計算數據中心項目的建成投用為大數據資源庫的形成創造了基礎條件，引進的nec、神州數碼、騰訊等一批云計算應用服務龍頭企業將為大數據分析和應用積累良好的產業基礎。其中，重慶九次方大數據科技有限公司、國久大數據有限公司都是大數據公司中的佼佼者。

到，大數據產業成為重慶市經濟發展的重要增長極，在虛擬技術、云計算平臺技術、海量數據存儲、數據預處理、新型數據挖掘分析、信息安全技術、大數據關鍵設備7大領域突破一批關鍵技術，推動大數據技術在電子政務、民生服務、城市管理及相關重點行業廣泛應用，將大數據產業培育成全市經濟發展的重要增長極，打造2-3個大數據產業示范園區，培育10家核心龍頭企業、500家大數據應用和服務企業，引進和培養1000名大數據產業高端人才，形成500億元大數據產業規模，建成國內重要的大數據產業基地。

沈陽。

沈陽市委、市政府把大數據發展當成全市“一號工程”，在全國率先組建了正局級單位“沈陽市大數據管理局”，主要職責就是推動大數據發展和建設智慧城市，確定了以大數據發展為主體、智慧城市建設和傳統產業轉型升級為兩翼的智慧產業“一體兩翼”發展思路。并發布了《沈陽市促進大數據發展三年行動計劃(-)》，將打造成為國家級大數據產業創新發展試驗區、東北地區大數據集聚區，形成立足沈陽、輻射遼寧、帶動東北的市場布局。

沈陽市將大數據發展與智慧城市建設工作作為實現沈陽老工業基地振興發展的重要舉措。沈陽市實現大數據產業創新發展和打造成為東北大數據中心，形成以大數據發展為主體、以智慧城市建設和傳統產業轉型升級為兩翼的“沈陽模式”。

到，沈陽市大數據發展水平達到國內領先，沈陽市智慧城市“惠民、興業、善政”的目標初步實現，在大數據的引領下沈陽傳統產業轉型升級的步伐不斷加快，以智能制造為核心的具有國際競爭力的裝備制造業基地逐步形成。大數據產業鏈不斷完善，大數據技術及解決方案在公共服務、城市管理及產業發展等方面的廣泛應用;城市及城市群的政府和企事業單位數據不斷開放。大數據布局基本形成，大數據相關產業規模力爭突破1000億元，加快促進并在渾南區、沈北新區、鐵西區等地打造沈陽大數據產業帶和2-3個大數據示范園區，培育大數據行業龍頭企業10家，大數據產業從業企業達到200家以上，引領帶動相關產業7000億元，建成一個國家級工業大數據示范基地，引領沈陽成為具有國際競爭力的智慧產業先導區、充滿活力的區域性大數據集聚區和全國智慧城市群典型示范區。

內蒙古。

內蒙古自治區憑借能源、地理位置及地方政府在支持大數據產業和應用發展等方面很有特色：在呼和浩特建設“草原云谷”——中國·內蒙古呼和浩特云計算產業基地，聚集中國電信、中國移動、中國聯通等一批云計算產業鏈各環節核心企業和科研機構;全區首個云計算大數據創客中心在和林縣開園，近40家創新型企業。據了解，內蒙古蒙數大數據有限公司正基于政府大數據，實現從頂層設計、平臺搭建到產業推動的全鏈條合作。

十三五”期間，內蒙古呼和浩特市將把云計算產業作為轉型發展的抓手和創新發展的著力點，總體思路是以國家級數據中心建設為基礎，以數據的開發和應用為核心，以構建完成產業鏈為目標，著力引進一批國內外知名的云計算和大數據企業，建設一批領先水平的應用示范，突破和實施一批主導行業的核心技術，打造一批引領發展的云計算服務平臺。把呼和浩特市云計算產業打造成500億元以上的產值，力爭做到千億級的產業集群，為國家大數據行動計劃和“互聯網+”戰略的實施作出貢獻。

徐主任關于國家大數據綜合試驗區的意義，他認為，以建設國家大數據綜合試驗區為抓手，助力供給側結構性改革。積極試點探索大數據與傳統產業、區域經濟的融合發展，促進數據要素與其他生產要素的整合利用，提高產業組織效率，加速形成高質量、多層次的供給體系，重塑產業鏈供應鏈價值鏈，實現資源優化配置，全面釋放數據紅利，推動供給側結構性改革。

專家認為，國家級大數據綜合試驗區帶來的機遇遠不止此。運用大數據可以實現三個突破，即：在政府數據的整合、共享和開放方面，以及政府治理和社會民生服務領域的應用方面實現突破;在推動制造業和互聯網融合方面實現新的突破;通過大數據更可以促進“雙創”的實現。

大數據分析報告

項目數據分析報告是“項目數據分析師”以客觀的態度和謹慎的作風，通過科學的市場調研，運用*的分析方法，秉承公正的原則，對項目的可行*進行全方位的分析及評估，為投資方的決策提供科學、嚴謹的依據，降低項目投資的風險，主要服務對象為中小型企業、國內外銀行、投融資公司、*組織等機構。

項目數據分析報告的主要內容包括：項目提出的背景、項目基本情況(建設內容、建設規模、投資總額、市場前景、經濟效益、社會效益、地理位置、交通條件、氣候環境、人文環境、優惠政策等)、項目存在的問題、項目的戰略分析、項目的管理架構分析、項目預測分析(市場、收入、成本)、財務分析(獲利能力、償債能力、發展能力)、不確定*分析、風險分析、結論和建議等。

第一章項目概述。

此章包括項目介紹、項目背景介紹、主要技術經濟指標、項目存在問題及建議等。

第二章項目市場研究分析。

此章包括項目外部環境分析、市場特征分析及市場競爭結構分析。

第三章項目數據的采集分析。

此章包括數據采集的內容、程序等。

第四章項目數據分析采用的方法。

此章包括定*分析方法和定量分析方法。

第五章資產結構分析。

此章包括固定資產和流動資產構成的基本情況、資產增減變化及原因分析、自西漢結構的合理*評價。

第六章負債及所有者權益結構分析。

此章包括項目負債及所有者權益結構的分析：短期借款的構成情況、長期負債的構成情況、負債增減變化原因、權益增減變化分析和權益變化原因。

第七章利潤結構預測分析。

此章包括利潤總額及營業利潤的分析、經營業務的盈利能力分析、利潤的真實判斷*分析。

第八章成本費用結構預測分析。

此章包括總成本的構成和變化情況、經營業務成本控制情況、營業費用、管理費用和財務費用的構成和評價分析。

第九章償債能力分析。

此章包括支付能力分析、流動及速動比率分析、短期償還能力變化和付息能力分析。

第十章公司運作能力分析。

此章包括存貨、流動資產、總資產、固定資產、應收賬款及應付賬款的周轉天數及變化原因分析，現金周期、營業周期分析等。

第十一章盈利能力分析。

此章包括凈資產收益率及變化情況分析，資產報酬率、成本費用利潤率等變化情況及原因分析。

第十二章發展能力分析。

此章包括銷售收入及凈利潤增長率分析、資本增長*分析及發展潛力情況分析。

第十三章投資數據分析。

此章包括經濟效益和經濟評價指標分析等。

第十四章財務與敏感*分析。

此章包括生產成本和銷售收入估算、財務評價、財務不確定*與風險分析、社會效益和社會影響分析等。

第十五章現金流量估算分析。

此章包括全投資現金流量的分析和編制。

第十六章經營風險分析此章包括經營過程中可能出現的各種風險分析。

第十七章項目數據分析結論與建議。

第*章財務報表。

第十九章附件。

大數據專業調研報告

為全面貫徹落實黨的十九大和習近平總書記來川視察重要講話精神以及中央、省委、州委關于加強調查研究的決策部署，我單位在開展“大學習、大討論、大調研”活動中，積極探討全縣大數據中心智慧城市建設及調研，現將具體調研情況做如下匯報：

一、全縣交通運輸概況。

截止目前，全縣現有各級公路785.37公里，其中：國道213線128.21公里，省道301線35.64公里，縣道266.62公里，鄉道64.37公里，村道241.89公里，專用道41.81公里，隧道道路6.83公里，以縣城為中心的公路路網基本形成，并實現了公路“三個100%”，即：100%的國省公路黑色化、100%的縣鄉道路硬化、100%的村道水泥硬化。全縣共有客運班線14條、客運班車53輛，公交車20輛、出租車101輛、農村客運車輛105輛、目前通農村客運車輛建制村91個，鄉鎮15個。

二、目前交通運輸困境。

近年來，我縣的交通建設及道路運輸雖然取得了一定成績，公路通行及客貨運周轉能力得到大幅提升，廣大群眾的出行問題得到解決，但隨著經濟社會的發展和來松游客的大量增加，原有道路設施及運輸承載能力已不能適應當今需求，仍面臨著極大的困難：一是全縣農村公路的“建、管、養、運”存在范圍廣、站線長、任務重等難題。二是全縣農村客運存在輻射范圍嚴重不足的情況。三是道路安全運輸及日常出行存在嚴重的安全隱患。四是交通信息共享數據平臺嚴重滯后。

二、下一步打算。

1/2。

下一步，我單位將積極開展交通大數據中心建設相關工作。一是及時將農村公路建設情況通過政府信息網站、部門微信進行實時政務公開，完善共享數據平臺，提升行業內部信息公開化水平。二是積極開拓農村客運班線線路，建立客流量及班線數據共享平臺，提升農村出行的便捷性及時效性。三是建設航線、鐵路、公路、物流、營運車輛、從業人員、地理位置等共享基礎數據庫，以及行政許可、執法管理、信用評價、應急指揮等主題數據庫，在合理控制權限的基礎上向行業各級管理部門及社會公眾提供綜合信息查詢、統計分析等信息共享服務。四是利用數據共享平臺，對營運車輛駕駛人及車輛信息進行聯網登記并公開，提升出行安全性，嚴厲打擊非法營運車輛。

2/2。

疫情實時大數據報告

近日，騰訊“守護者計劃”旗下反詐騙聯合實驗室發布《第三季度反電信網絡詐騙大數據報告》。報告中顯示，第三季度詐騙熱度指數為94，在7月、8月暑期期間尤其高發，在9月份開始下降，各項數據都得到控制。

據悉，騰訊守護者計劃基于騰訊安全云庫、騰訊手機管家、微信安全中心等海量大數據，定期發布詐騙熱度指數，用于量化當季詐騙發生的情況，從而達到預警和教育的目的。

第三季度損失金額上升，暑期詐騙進入年度高峰期。

據《報告》顯示，2016年第三季度詐騙指數為94，相較第二季度89的熱度有所上升，詐騙案情延續從6月份就開始的暑期詐騙高發上升勢頭，并在7、8月份達到高峰，指數突破100。

據《報告》分析，詐騙分子趁著暑期的空檔，瞄準學生及家長這個特殊群體，實施精準場景詐騙，從而提高詐騙成功率。自8月份起，連續出現了多起電信詐騙大學生致死的案件，引起全社會的廣泛關注。

同時《報告》還指出，整個第三季度全國共接到用戶標記4.26億，環比上季度下降了3400萬條;收到詐騙短信的人數環比減少1.9億人;收到詐騙電話的人數環比減少了30%。

在詐騙率降低的同時，詐騙金額卻在大幅度上升，損失金額共計56.4億元，環比上升81.2%。大額的的財務詐騙屢屢發生拉高了總額以及暑期詐騙高發更多針對學生、老人等弱勢群體造成單一案件危害變大都是詐騙金額上升的原因。

《報告》中的第三季度特輯《詐騙集團內部絕密培訓資料曝光：一個菜鳥騙子的成長史》總結到，在三種詐騙手段里電信詐騙損失金額最大，占總損失金額的50.1%平均每起電信詐騙案件損失接近3.2萬元，每10元就有5元是電信詐騙。在電信詐騙中仿冒公檢法類詐騙居首，占總損失金額的11.5%。

《報告》分析得出，仿冒類電信詐騙之所以屢屢得手，在于其背后成熟的'黑色產業鏈，能夠為騙子精準詐騙提供各種支持。通過人們對熟人的“大意”或者公檢法的“恐慌”實施詐騙。而仿冒公檢法類詐騙金額單一案件損失金額往往十分巨大。

手機病毒改頭換面不斷擴大覆蓋，平均每一個手機病毒就能影響179臺手機。

《報告》顯示，第三季度支付類手機病毒數量在不斷減少，從7月份31188種病毒，到9月份21763種病毒，下降30.2%;但是由于使用手機支付的用戶越來越多，手機用戶數量也不斷上升，病毒的覆蓋度更加廣泛，感染的手機數量也在增長，到9月份達4666910臺。

《報告》指出，相較于第二季度隨著第三季度隨著暑期和大學開學季，各種類似成績單、通訊錄的支付類病毒大量傳播。以致各位學生家長頻頻上當，第三季度平均每一個病毒致179臺手機中毒。

詐騙短信大幅度減少，麒麟偽基站實時檢測系統全國落地成效顯著。

從《報告》中我們可以看到，從7月到9月份，在各類手機垃圾短信中。詐騙短信從979萬減少到621萬，降低了36.5%。短信詐騙發生頻率僅站所有詐騙案件的3%，損失金額僅占全部損失的1.5%。

自8月4日騰訊與公安部達成戰略合作協議，大數據反詐騙產品“麒麟”偽基站實時檢測系統將在全國公安部門落地。“麒麟系統”在上半年深圳、廣州、北京等地試點以來取得了打擊各類偽基站的重大成效，偽基站詐騙短信大大減少。

反偽基站神器——“麒麟”系統能夠準確定位偽基站施以打擊，利用有騰訊lbs精準的定位技術支持和騰訊手機管家海量的用戶群體標記的黑產數據庫，實現對正在發布欺詐信息的偽基站50米內的精準定位。

時至今日，電信網絡詐騙團伙愈發呈現出專業化的“職業素養”，詐騙金額空前絕大。面對如此成熟的黑色產業鏈，推動反電信網絡詐騙體系化建設的任務更是迫在眉睫。

基于騰訊安全17年對抗黑產的經驗和能力，騰訊在反詐實踐過程中，逐漸形成了一個以技術對抗為先行，行業聯合共同防御，教育宣傳為常態，圍繞騰訊守護者計劃平臺運行的反信息詐騙的“騰訊模式”。“騰訊模式”自實踐以來協助破獲案件金額超過5億元。

騰訊愿意拿出誠意和技術與所有的行業伙伴進行分享、合作，將自己的能力開放出來，讓已驗證有效的方式和技術能夠在全國更深入地推廣和落地，積極推動反電信詐騙體系化建設，真正為保護網民權益而服務。

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疫情實時大數據報告

1月12日消息，財新傳媒、滴滴出行主辦的“知道·大數據智慧城市論壇”今日在京舉行，論壇上，滴滴出行聯合第一財經商業數據中心發布了《2016智能出行大數據報告》(以下簡稱“《報告》”)。

《報告》覆蓋全國重點城市，基于滴滴(含優步)平臺全量數據解讀中國城市出行，并通過智能出行情況反映城市交通、居民生活、熱點事件及分享出行所帶來的意義，具有極高的參考借鑒及深度分析價值。

三四線城市擁堵加劇北京人均每年“堵”掉近9000元。

擁堵是大家對交通最直接的感受之一，無論是“影響中國互聯網發展30年”的后廠村路，還是“堵點網紅”北京大山子路口，堵車總能引起人們的共鳴和吐槽。2016年，一線城市平均車速略有上升，三四線城市平均車速下降明顯，從的26.2km/h降至2016年的25.3km/h。這一年中，平均車速增幅較大的前三個城市為大連、常州和青島，而下降幅度最大的城市為麗江、嘉興、三亞等。

根據高峰期擁堵延時指數，西安成為2016年堵城冠軍，延時指數為1.79。20的擁堵冠軍重慶今年位列第2位，而去年的亞軍青島2016年治堵效果顯著，今年排名第9。受極寒天氣、冰雪路面、市政建設等影響，哈爾濱也上榜十大堵城，位列第8位。

在此值得一提的是，盡管北京位列堵城第4名，但因“社會平均工資”較高，所以成了擁堵造成損失最高的城市，北京人每年損失8717元;在全國最堵的西安，人均擁堵成本為6960元，排名全國第3。

互聯網行業工作時間長京東下班最晚。

在加班“重災區”的互聯網公司中，京東超越去年冠軍奇虎360成為今年的“加班之王”，平均下班時間最晚，隨后為360和阿里巴巴，看來這一年互聯網行業中最拼命的還是電商公司。從年貨節、美妝節、母嬰節、雙11到雙12，節假日不夠，電商造節來補，購物狂歡的背后也是無數員工加班加點的辛勤努力。在榜單前10名中，新浪、網易老牌門戶網站也上榜，而今年的“網紅公司”樂視位居第10，加班起來也很拼。

不僅加班多，互聯網人群平均工作時間也偏長。相較于金融、傳媒以及房地產等行業，互聯網人群平均工作時間更長，每天超10小時，尤其是深圳碼農，工作幾乎占據了其一半的時間。而且碼農們生活節奏更為固定，公司與家兩點一線偏多。

媒體人異地奔波苦金融從業者“朝七晚五”

《報告》中，有一部分內容對當下關注度較高的傳媒業、金融業、教師等幾個職業群體做了分析，通過出行連接著生活的方方面面，通勤、餐飲、購物等各種出行場景，出行大數據進一步可以關照現實，看生活的潮起潮落。

《報告》發現“隔行如隔山”，每個行業出行差異較大。傳媒人工作隨機性較大，處于隨時待命狀態，出行峰值曲線較為平緩;同時他們的出差相比最為頻繁，往返機場火車站及酒店的出行量接近1/5，密集的出差節奏使得他們一般直接從家出發奔赴外地。

金融從業者上班早下班也早，“朝七晚五”是他們的工作特點，同時他們應酬多夜生活也豐富，20%的人下班后直接奔向餐飲娛樂場所，夜晚餐飲訂單也超出平均水平40%。同時，他們偏愛高檔購物中心，北京的三里屯太古里、上海的`國金中心、正大廣場都是“金領一族”經常光顧的地方。

出行數據看城市性格：綿陽最溫情大連最小資。

《報告》還基于滴滴出行大數據平臺的指數測算體系，發布d-index榜單，從不同維度窺見不同城市的性格特點。

根據滴滴順風車免單占比，十大最溫情城市為綿陽、南寧、金華、昆明、湖州等地，上榜的多為三四線城市。小城故事多，充滿喜和樂，順風車把陌生人連接在一起，共走一程路，驚喜和溫情的故事總在路上發生著。

從目的地為健身場館的數據來看，山西太原城市最愛健身的城市，其次為福州、佛山，一線城市中只有廣州上榜;十大最愛讀書之城長沙位列榜首，其次為青島，溫州;最休閑也就是去往休閑娛樂場所占比最高的城市為，南寧、太原、大連等;最小資的城市為大連、紹興和上海，那里的人去往咖啡廳、酒吧、電影院占比最高;《報告》同時顯示，天津位列十大海鮮之城冠軍，重慶居于十大火鍋之城榜首。

杭州智能滲透率居榜首貴陽發展前景可期。

作為世界領先的移動出行平臺，滴滴出行基于大數據的機器學習技術,在中國超過400個城市為近4億用戶提供包括出租車、專快車、順風車、公交、小巴、代駕、試駕、租車、企業級等多種出行服務。

從智能滲透率來看，一二線城市依然整體優勢明顯，杭州繼續位居榜首。珠三角地區總體滲透率較高，在用戶滲透率排名前10的城市中占據4席，分別是深圳、廣州和東莞、珠海。

在各級城市月人均出行次數上，三四線城市與一二線城市相比仍有較大差距。月人均出行次數排名前五的城市依次是天津、青島、北京、杭州、寧波。

根據智能滲透率，出行活躍度和便捷程度等綜合指標測算的智能出行發展指數，杭州北京廣州深圳成都排名前五，一線城市和省會城市明顯更高。排名前20的城市中有8個為珠三角和長三角城市。而潛力城市(二、三、四線城市)多為長三角、珠三角和京津冀地區的二線和三線城市，西部城市貴陽排名第7，前景可期。

雙十一網購大數據報告

近日，360搜索聯合中國平安健康險發布國內首份《中國“癌癥焦慮”大數據報告》(以下簡稱“報告”)，統計了不同年齡、性別、星座的受眾對癌癥的焦慮程度和種類，以及致癌原因，抗癌就醫等其他方面信息。

年輕人更易焦慮。

不同于人們認為年紀大的人更容易對疾病產生焦慮心理的慣性思維，報告數據顯示，25到34歲的年輕人更容易癌癥焦慮，占比高達49%。

伴隨著經濟的飛速發展，中國轉型步入壓力社會，25到34歲的年輕人需要應對來自房價、工作、贍養父母的多重壓力，難免會對各種疾病產生畏懼心理。另一方面，癌癥早期各種身體不適的癥狀類似食欲減退、頭疼乏力等病理反應，也年輕人焦慮患癌的一個重要因素。

肺部、胃部成兩性共同重點關注對象。

報告顯示，不同性別的人焦慮的癌癥種類并不盡相同。男性最焦慮的十大癌癥中，肺癌、直腸癌所占比例較高。而由于生理構造的不同，女性更怕患上乳腺癌、宮頸癌等。

盡管如此，人們對“肺癌、胃癌”的焦慮卻是驚人的一致。睡眠嚴重不足、飲食幾無規律、工作和心理壓力過大，以及對胃部不適或胃部感染幽門螺桿菌不以為然，都是越來越多中青年人患胃癌的主要因素。青年人最近幾年胃癌的發生情況經常在我們身邊看到，胃癌不再是老年人專利，我們認為胃癌是越來越年輕化了，青少年胃癌的患病率一直高速上漲。一項最新發布的數據顯示，近5年來，19至35歲的青年人胃癌發病率比30年前翻了一番，可見大家對癌癥的關注度、焦慮度都如此之高并不無道理。

三聚氰胺、空氣污染致癌風險等級較高。

三鹿奶粉中三聚氰胺含量超標事件余威不減，報告中顯示33%的參與者都將三聚氰胺列為危險等級的第一級。可見，人們對飲食安全的關注度正在逐漸增加。

除此之外，人們對空氣污染致癌的焦慮也占較高比例。研究顯示，擁有大量人口、正處在快速工業化進程中的國家出現了空氣污染加劇的`情況，亞洲地區是空氣污染較為嚴重的地區，其中包括中國，隨著暴露在顆粒物和空氣污染中程度的增加，罹患肺癌的風險也相應增加。

公眾保險意識增強，接近半數愿意參保。

74%的人在癌癥焦慮產生之后，會選擇搜索調整飲食結構、注意飲食習慣等方式的相關信息，以改善自身狀況避免患病。43%的調查參與者愿意購買保險以降低癌癥在經濟上帶來的危害，而在購買保險時，保險理賠、保險種類是用戶重點關注的兩大因素。

除了上述方面，報告還對患癌焦慮者海外就醫區域分布、焦慮人群收入分布、學歷分布等其他方面做了調查研究。方便用戶更多元化、全方位的了解患癌焦慮，并對癌癥處理方式等提供了一定參考價值。

文檔為doc格式。

疫情實時大數據報告疫情實時大數據報告app

12月8日消息，第一財經商業數據中心發布的《2016中國互聯網消費生態大數據報告》顯示，中國7.1億網民將成為潛在的互聯網消費者。

80后、90后消費觀念大不同。

報告顯示，80后與90后作為互聯網消費領域的核心消費人群，90后在線上擁有鮮明消費特征，主要的標簽是娛樂至上、愛新鮮和個性化。90后在玩樂方面的興趣廣泛，既表現出對桌游、美食、夜生活的喜愛，也對二次元、游戲等虛擬領域有著更高的付費意愿。

相比較下，80后則更顧家，在互聯網理財、互聯網地產、電商等消費領域有顯著的消費特征，是互聯網消費的主力人群。從閱讀內容方面看，80后更加偏愛看健身、旅游、時尚、房產等話題的資訊;購物方面看，80后也更偏愛大家電、汽車用品、童裝等居家物品，由此可以看出，80后互聯網消費者特征的關鍵詞是家庭化、品質和資訊控。

網紅借力電商成“吸金王”

今年電商和社交的融合成為一個典型現象。數據顯示，紅人經濟的發展使得紅人店鋪的瀏覽成交高于一般女裝店鋪，近50%的粉絲有重復購買的行為，并且規模大的紅人店鋪比一般紅人店鋪轉化率高出57%。可以看出電商紅人的店鋪具有粉絲粘性高、高瀏覽高轉化以及銷售爆發力強的優勢。

便捷和品質成互聯網消費核心訴求。

移動互聯網的滲透和眾多新應用的興起使得我國互聯網消費生態不斷孕育繁衍，消費者的需求也因此更加清晰細分，便捷與品質的訴求是兩大明顯特征。

報告提出，消費趨勢的便捷主要體現在降低門檻、資源優化、服務整合和隨時隨地四個特性。以滴滴出行為例，滴滴優化夜間運力資源極大滿足了人們夜間個性化出行的需求。數據顯示，機場、火車站、餐飲等夜間交通資源不足的地方，使用滴滴出行的偏好度均呈現上升趨勢，體現出網約車滿足了消費者的`交通需求。

需求“品質化”則大大促進了商家運營發展軌跡的高端化、定制化、專業化和服務化。報告數據顯示，從趨勢上看，飛豬三年跟團游的增幅高于自由行的增幅，且跟團游中有近8成的訂單數是當地游，可以看出組件式的“diy自由行”已成為了消費者旅游出行的新風尚，同時也反映了多元化的自由行產品為消費者提供了更豐富的定制體驗。

大數據畢業論文：大數據時代

伴隨著科技進步，互聯網及移動互聯網的快速發展，云計算大數據時代的到來，人們的生活正在被數字化，被記錄，被跟蹤，被傳播，大量數據產生的背后隱藏著巨大的經濟和政治利益。大數據猶如一把雙刃劍，它給予我們社會及個人的利益是不可估量的，但同時其帶來個人信息安全及隱私保護方面的問題也正成為社會關注的熱點。今年兩會期間，維護網絡安全被首次寫入政府。

工作報告。

全國政協委員、聯想集團董事長兼ceo楊元慶也在會議上呼吁“政府對個人信息安全立法，加強監管，并在整個社會中樹立起誠信文化”大數據時代下維護個人安全成為重中之重。

(一)數據采集過程中對隱私的侵犯。

大數據這一概念是伴隨著互聯網技術發展而產生的，其數據采集手段主要是通過計算機網絡。用戶在上網過程中的每一次點擊，錄入行為都會在云端服務器上留下相應的記錄，特別是在現今移動互聯網智能手機大發展的背景下，我們每時每刻都與網絡連通，同時我們也每時每刻都在被網絡所記錄，這些記錄被儲存就形成了龐大的數據庫。從整個過程中我們不難發現，大數據的采集并沒有經過用戶許可而是私自的行為。很多用戶并不希望自己行為所產生的數據被互聯網運營服務商采集，但又無法阻止。因此，這種不經用戶同意私自采集用戶數據的行為本身就是對個人隱私的侵犯。

(二)數據存儲過程中對隱私的侵犯。

互聯網運營服務商往往把他們所采集的數據放到云端服務器上，并運用大量的信息技術對這些數據進行保護。但同時由于基礎設施的脆弱和加密措施的失效會產生新的風險。大規模的數據存儲需要嚴格的訪問控制和身份認證的管理，但云端服務器與互聯網相連使得這種管理的難度加大，賬戶劫持、攻擊、身份偽造、認證失效、密匙丟失等都可能威脅用戶數據安全。近些年來，受到大數據經濟利益的驅使，眾多網絡黑客對準了互聯網運營服務商，使得用戶數據泄露事件時有發生，大量的數據被黑客通過技術手段竊取，給用戶帶來巨大損失，并且極大地威脅到了個人信息安全。

(三)數據使用過程中對隱私的侵犯。

互聯網運營服務商采集用戶行為數據的目的是為了其自身利益，因此基于對這些數據分析使用在一定程度上也會侵犯用戶的權益。近些年來，由于網購在我國的迅速崛起，用戶通過網絡購物成為新時尚也成為了眾多人的選擇。但同時由于網絡購物涉及到的很多用戶隱私信息，比如真實姓名、身份證號、收貨地址、聯系電話，甚至用戶購物的清單本身都被存儲在電商云服務器中，因此電商成為大數據的最大儲存者同時也是最大的受益者。電商通過對用戶過往的消費記錄以及有相似消費記錄用戶的交叉分析能夠相對準確預測你的興趣愛好，或者你下次準備購買的物品，從而把這些物品的廣告推送到用戶面前促成用戶的購買，難怪有網友戲稱“現在最了解你的不是你自己，而是電商”。當然我們不能否認大數據的使用為生活所帶來的益處，但同時也不得不承認在電商面前普通用戶已經沒有隱私。當用戶希望保護自己的隱私，行使自己的隱私權時會發現這已經相當困難。

(四)數據銷毀過程中對隱私的侵犯。

由于數字化信息低成本易復制的特點，導致大數據一旦產生很難通過單純的刪除操作徹底銷毀，它對用戶隱私的侵犯將是一個長期的過程。大數據之父維克托?邁爾-舍恩伯格(viktormayer-schonberger)認為“數字技術已經讓社會喪失了遺忘的能力，取而代之的則是完美的記憶”[1]。當用戶的行為被數字化并被存儲，即便互聯網運營服務商承諾在某個特定的時段之后會對這些數據進行銷毀，但實際是這種銷毀是不徹底的，而且為滿足協助執法等要求，各國法律通常會規定大數據保存的期限，并強制要求互聯網運營服務商提供其所需要的數據，公權力與隱私權的沖突也威脅到個人信息的安全。

(一)將個人信息保護納入國家戰略資源的保護和規范范疇。

大數據時代個人信息是構成現代商業服務以及網絡社會管理的基礎，對任何國家而言由眾多個人信息組成的大數據都是研究社會，了解民情的重要戰略資源。近年來大數據運用已經不再局限于商業領域而逐步擴展到政治生活等方方面面。國家也越來越重視通過對大數據的分析運用從而了解這個社會的變化以及人民的想法，甚至從中能夠發現很多社會發展過程中的問題和現象，這比過去僅僅依靠國家統計部門的數據來的更真實全面，成本也相對較小，比如淘寶公布的收貨地址變更數據在一定程度上揭示了我國人口的遷移，這些信息對于我國的發展都是至關重要的。

因此將個人信息保護納入國家戰略資源的保護和規劃范疇具有重要的意義。2017年政府工作報告首次提出了“維護網絡安全”這一表述意味著網絡安全已上升國家戰略。這是我國在大數據時代下對個人信息保護的重要事件，也具有里程碑的意義。

(二)加強個人信息安全的立法工作。

大數據時代對個人信息安全保護僅僅依靠技術是遠遠不夠的，關鍵在于建立維護個人信息安全的法律法規和基本原則。這方面立法的缺失目前在我國是非常嚴重，需要積極推動關于個人信息安全的法律法規的建立，加大打擊侵犯個人信息安全的行為。2017年兩會期間全國政協委員、聯想集團董事長兼ceo楊元慶呼吁政府加強對個人信息安全的立法和監督，引起了社會各界廣泛關注和重視，這充分說明這個問題已經成為一個重要的社會問題。我本人對個人信息安全立法工作有以下幾點建議：第一，必須在立法上明確個人信息安全的法律地位。個人信息安全與隱私權“考慮到法律在一般隱私權上的缺乏，要對網絡隱私權加以規范就有必要先完善一般隱私權的規定，因此首先應通過憲法明確規定公民享有隱私權。[2]”第二，必須從法律上明確采集數據的權利依據。由于在數據采集過程中經常發生對個人信息的侵害，因此無論是政府還是互聯網運營服務商都必須遵循一定的原則和依據。政府采集數據的行為應該符合憲法的要求，而互聯網運營服務商采集數據必須要經過當事人同意。第三，制定關于個人信息安全的專門法律。2017年國務院信息辦就委托中國社科院法學所個人數據保護法研究課題組承擔《個人數據保護法》比較研究課題及草擬一份專家建議稿。2017年，最終形成了近8萬字的《中華人民共和國個人信息保護法(專家建議稿)及立法研究報告》。但到目前為止我國的個人信息保護法仍沒有立法，因此加快這個立法過程是當務之急。

大數據報告

今年，火車票預售期由春節前60天縮短至30天。昨天下午，去哪兒網通過對60多萬條飛機航線、50余萬條鐵路客運線進行大數據計算，對外發布了《春運大交通數據報告》，為回家旅客提供參考。報告顯示，20春運期間，預計鐵路車票中高鐵占比將超4成;航班出發最集中的日期是年1月24日，十大難買票航線中，北京占了一半。同時“怡起回家”福利通道已開啟，將為旅客提供最高金額達100元的火車票減免優惠券等多項福利。

火車票。

超四成人將坐高鐵。

鐵路向來是春運客運量最高的交通工具，據去哪兒網大數據預測，2017年12月15日將進入旅客春運搶票高峰，此輪去程購票高峰將和去年一樣，一直持續到春節前結束。

今年春運，鐵路最熱門的出發地集中在北京、上海、成都、重慶和杭州。這些城市多屬于超一線和新一線城市，外來人口集中，也是多條鐵路線路的起始地。一個顯著的變化是，購買快速鐵路車票的用戶比例不斷增加，選擇乘坐高鐵的人數占比達到了41.5%，選擇乘坐城際鐵路的人群比例也達到了10.3%，整體超過了總數的一半。乘坐上海出發的高鐵線路人數最多，杭州、長沙、北京、廣州的票量緊隨其后。

飛機票。

北京飛佳木斯特難買。

2017年春運出發最集中的日期是2017年1月24日，已經進入了乘飛機回家旅客的人數峰值期，全國重要的機場將進入到繁忙狀態，返程高峰則從大年初六即2017年2月2日開始。

北京至成都、深圳至重慶、上海至哈爾濱、北京至三亞、廣州至重慶、深圳至成都、成都至北京、重慶至廣州、北京至哈爾濱、上海至成都，這十條是往年最熱門的空中回家路。據去哪兒網大數據統計，北京至佳木斯的航線，在眾多熱門航線中并不起眼，但訂票時間卻比其他航線早很多，平均會提前36天。而從深圳回海口更早，一般提前43天，堪稱最難買航線。記者注意到，在“春運期間十大最難買線路”中，北京起飛地就占了一半。

接送站。

4點到11點為乘車高峰。

春運期間，95%的旅客會有行李箱、背包并攜帶各種禮品，專車接送機/站成為熱門出行工具。北京、成都、深圳、上海、三亞、廣州、昆明、西安、哈爾濱、廈門等10個城市成為去哪兒接送機使用率最高的城市。

在接送機/站的用戶中，25至35歲年齡段人群最高，占比48%，35至45歲占比也超過兩成。在預約時間上看，男性一般提前在出發前3.5天至4.1天預訂接送機服務;女性用戶明顯準備更加充分，其預約時間在4.1天至5.6天。

從出行時段上看，4點至11點為旅客乘車去機場、火車站高峰，其中5至6點出發人群最高，高達6.9%;10至11點又會出現小的高峰，出行占比為5.1%。

發福利。

買火車票最高減100元。

由華潤怡寶飲料(中國)有限公司和去哪兒網發起的2017“怡起回家”春節活動于昨天正式啟動。即日起至2017年2月11日，旅客打開去哪兒網app找到“怡起回家”專題可以參加紅包抽獎，覆蓋去哪兒網旗下機票、火車票、汽車票、接送機租車、度假、門票、酒店等全線產品。

其中，活動力度最大的是乘坐比例最高的“火車票”，活動為旅客提供了最高金額達100元的火車票減免優惠券，并可直接用于購票抵扣，還有千張“1元機票”秒殺、4000份車車代金券、4萬份出游保險等多種優惠。過年期間，旅客還將享受到國內外12條免費度假線路、3萬份怡寶定制紅包和1萬份出游保險的額外獎項。

相關。

北京至昆明高鐵首發。

記者從北京鐵路局獲悉，自2017年1月5日起，北京將首開昆明、福田和紹興方向高鐵列車，北京西至昆明南最快旅行時間較現行直達特快壓縮約21小時，實現“朝發夕至”。

鐵路部門提示，為了配合此次運行圖和下一步春運運行圖的調整，12月30日以后的火車票預售期調整為30天。按此計算，今日最遠可以買到2017年1月4日的火車票，有出行需求的旅客，可登錄中國鐵路客戶服務中心網站或通過車站窗口、火車票代售處、撥打北京鐵路局訂票電話(95105105)購買車票。

列車調整。

首開北京西至昆明南g403/4次、g405/6次高鐵列車2對;。

首開北京西至福田高鐵列車2對，g71/2次、g79/80次;。

首開北京南至紹興北高鐵列車1對，g39/40次;。

增加1對北京南至商丘g1567/8次高鐵列車;。

延長3對快速列車運行區段：北京西至桂林北k21/2次延長至南寧;保定至南京k849/52/49、k850/1/0次延長至上海;天津至大同k608/5次延長至朔州;大同至秦皇島2604/1次改為朔州至秦皇島。

大數據專業調研報告

摘要：大數據時代的數據格式特性首先讓我們先來了解一下大數據時代的數據格式特性。從it角度來看，信息結構類型大致經歷了三次浪潮。必須注意這一點，新的浪潮并沒取代舊浪潮，它們仍在不斷發展，三種數據結構類型一直存在，只是其中一種結構類型往往主導于其他結構：結構化信息這種信息可以在關...根據idc的調查報告預測到2020年全球電子設備存儲的數據將暴增30倍，達到35zb（相當于10億塊1tb的硬盤的容量）。大數據浪潮的到來也為企業帶來了新一輪的挑戰。對于有準備的企業來說這無疑是一座信息金礦，能夠合理的將大數據轉換為有價值信息成為未來企業的必備技能。恰逢此時，csdn專門針對企業相關人員進行了大規模問卷調研，并在數千份的調查報告中。

總結。

出現今企業大數據業務的現狀。在此我們也將調研結果展示與此以供大家參考。

大數據時代的數據格式特性首先讓我們先來了解一下大數據時代的數據格式特性。從it角度來看，信息結構類型大致經歷了三次浪潮。必須注意這一點，新的浪潮并沒取代舊浪潮，它們仍在不斷發展，三種數據結構類型一直存在，只是其中一種結構類型往往主導于其他結構：

結構化信息——這種信息可以在關系數據庫中找到，多年來一直主導著it應用。這是關鍵任務oltp系統業務所依賴的信息，另外，還可對結構數據庫信息進行排序和查詢；半結構化信息——這是it的第二次浪潮，包括電子郵件，文字處理文件以及大量保存和發布在網絡上的信息。半結構化信息是以內容為基礎，可以用于搜索，這也是谷歌存在的理由；非結構化信息——該信息在本質形式上可認為主要是位映射數據。數據必須處于一種可感知的形式中（諸如可在音頻、視頻和多媒體文件中被聽或被看）。許多大數據都是非結構化的，其龐大規模和復雜性需要高級分析工具來創建或利用一種更易于人們感知和交互的結構。

企業內部大數據處理基礎設施普遍落后。

從調查結果可以看出，接近50%的企業服務器數量在100臺以內，而擁有100至500臺占據了22%的比例。500至2000臺服務器則占據剩下28.4%的比例。可以看出面對大數據現今大部分企業還沒有完善其硬件基礎架構設施。以現階段企業內大數據處理基礎設施的情況來看50%的企業面臨大數據處理的問題（中小企業在面對大數據的解決之道應遵循采集、導入/處理、查詢、挖掘的流程）。

但這只是暫時狀況，“廉價”服務器設施會隨著企業業務的發展逐漸被淘汰出歷史的舞臺，在未來企業基礎架構體系的硬件選用上，多核多路處理器以及ssd等設備會成為企業的首選。facebook的opencomputeproject就在業界樹立了榜樣，opencomputeproject利用開源社區的理念改善服務器硬件以及機架的設計。其數據中心pue值也是領先與業內的其他對手。

而在具有大數據處理需求的企業中52.2%的日數據生成量在100gb以下，日數據生成量100gb到50tb占據了43.5%，而令人驚訝的是，日數據生成量50tb以上也有4.4%的份額。數據量持續的增長，公司將被迫增加基礎設施的部署。專利費用將一直增加，而開源技術，則省了這筆一直持續的專利費。對于急需改變自己傳統it架構的企業而言，傳統的結構化數據與非結構化數據的融合，成了所有人關心的問題。

企業面對大數據處理的挑戰與問題。

現今大數據呈現出“4v+1c”的特點。既variety：一般包括結構化、半結構化和非結構化等多類數據，而且它們處理和分析方式有區別；volume：通過各種設備產生了大量的數據，pb級別是常態；velocity：要求快速處理，存在時效性；vitality：分析和處理模型必須快速變化，因為需求在變；complexity：處理和分析的難度非常大。

從圖中我們可以看出資源利用率低、擴展性差以及應用部署過于復雜是現今企業數據系統架構面臨的主要問題。其實大數據的基礎架構首要需要考慮就是前瞻性，隨著數據的不斷增長，用戶需要從硬體、軟件層面思考需要怎樣的架構去實現。而具備資源高利用率、高擴展性并對文件存儲友好的文件系統必將是未來的發展趨勢。

應用部署過于復雜也催生了大數據處理系統管理員這一新興職業，其主要負責日常hadoop集群正常運行。例如直接或間接的管理硬件，當需要添加硬件時需保證集群仍能夠穩定運行。同時還要負責系統監控和配置，保證hadoop與其他系統的有機結合。

而多格式數據、讀寫速度（讀寫速度是指數據從端點移動到處理器和存儲的速度）以及海量數據是企業面臨大數據處理急需解決的技術挑戰。眾所周知隨著大容量數據（tb級、pb級甚至eb級）的出現，業務數據對it系統帶來了更大的挑戰，數據的存儲和安全以及在未來訪問和使用這些數據已成為難點。同時大數據不只是關于數據量而已。大數據包括了越來越多不同格式的數據，這些不同格式的數據也需要不同的處理方法。充分利用有用的數據，廢棄虛偽無用的數據，是數據挖掘技術的最重要的應用。

企業內部數據分析與挖掘工具應用現狀。

云時代企業數據挖掘面臨如下三點挑戰。挖掘效率：進入云計算時代后，bi的思路發生了轉換。以前是基于封閉的企業數據進行挖掘，而面對引入互聯網應用后海量的異構數據時，目前并行挖掘算法的效率很低；多源數據：引入云計算后，企業數據的位置有可能在提供公有云服務的平臺上，也可能在企業自建的私有云上，如何面對不同的數據源進行挖掘也是一個挑戰；異構數據：web數據的最大特點就是半結構化，如文檔、報表、網頁、聲音、圖像、視頻等，而云計算帶來了大量的基于互聯網模式提供的saas應用，如何梳理有效數據是一個挑戰。拋去價格因素之外可以看出反應速度慢、操作不方便、數據不準確、分析不準確這四項是企業數據分析與數據挖掘面臨的主要問題。商業化解決方案固然成熟，但成本也是顯而易見的。而具備在開源平臺之上處理分析大數據能力的數據科學家則成為另外的一種選擇。數據科學家具備專業領域知識并具備研究利用相應算法分析對應問題的能力，可幫助創建推動業務發展的相應的大數據產品和大數據解決方案。

從調查結果中我們可以看出hadoop占據了半壁江山，而同為開源的hbase也有將近四分之一的占有率。而商業化的數據分析與挖掘平臺（如teradata、netezza、greenplum等）總共只有13.9%的份額。短期來講，開源分析將越來越廣泛的使用，并且增長迅速。長期來看，混合技術的應用將在高度競爭的市場上出現，兩者將同樣有巨大的需求。可以預見的是，hadoop作為企業級數據倉庫體系結構核心技術，在未來的10年中它將會保持增長。隨著云時代的到來，企業面臨的應用方式更加多元化，通過云的手段提供海量數據挖掘的方法，提高了挖掘的效率，增加了挖掘的精度，更利于挖掘應用的推廣以及專業的行業知識庫的構建。同時收集、存儲龐大的新型數據充滿了挑戰，然而分析這些數據的新方法才是幫助最成功企業甩開競爭對手的利器。

大數據報告

有些人感覺身體不舒服，但到醫院進行西醫體檢，各項指標都是正常。為此，很多人開始接受中醫體檢。昨天，南京市中西醫結合醫院在膏方文化節啟動儀式上，發布南京首個中醫體質檢測大數據報告：在該院對1000名參與中醫體檢的市民中，比較健康的人群只占33%，其余67%市民都處于亞健康狀態。據介紹，通俗來說，亞健康狀態，就是身體出現了不適，但還未到某些診斷的標準，因此體檢指標是正常的。

中醫將身體狀態分為9種體質。根據這份大數據報告，平和體質排在第一位，占比33%。平和體質也就是常說的健康狀態。其余8種體質人群，按照從高到低的順序排序依次為氣虛體質(約占12.7%)、陰虛體質(約占10.8%)、氣郁體質(約占9.3%)、陽虛體質(約占8.3%)、痰濕體質(約占8.1%)、濕熱體質(約占7.6%)、血瘀體質(約占6%)和特稟體質(約占4.2%)。

從主要人群分布分析，沒有明顯的職業和學歷差異，但是與測試者的生活習慣密切相關。比如，喜歡高熱量高脂肪飲食的人群，在痰濕體質的人群占比中最高;喜歡熬夜的人群，在陰虛體質的人群中占比最高;不愛戶外活動的人群，在氣郁體質的人群中占比較高。

南京市中西醫結合醫院治未病中心夏公旭副主任中醫師說，平和體質人群的總體特征是陰陽氣血調和，體態適中、面色紅潤、精力充沛，這個樣本的.數據主要以體檢中心和治未病中心的數據為主，大部分參與測試的人群都不是患者，而是以體檢為主的人群。但大部分沒有因為疾病到醫院就診的人群中，接近七成的人都是亞健康人群。

在亞健康的8種體質中，氣虛高居榜首。夏公旭說，氣虛常常是身體出現問題的最開始預警信號，不良生活習慣易致亞健康。針對亞健康狀態，選擇膏方調理身體，越來越受到人們的歡迎。但是，膏方進補不能盲目，否則不僅不能達到調理身體的目標，甚至事與愿違。今年，針對開具膏方的人群，南京市中西醫結合醫院均免費提供價值120元一次的中醫體質辨識檢測，讓市民根據不同體質有針對性地選擇相應的膏方。

對照一下，你可能屬于哪種體質?

為了讓市民了解亞健康狀態的8種體質，南京中西醫結合醫院進行了一些臨床特征的總結，市民不妨自我對照一下。

氣虛質。

性格內向，不喜冒險。不耐受風、寒、暑、濕邪。

陽虛質。

陽氣不足，以畏寒怕冷、手足不溫等虛寒表現為主要特征。耐夏不耐冬;易感風、寒、濕邪。

陰虛質。

陰液虧少，以口燥咽干、手足心熱等虛熱表現為主要特征。手足心熱，口燥咽干，鼻微干，喜冷飲，大便干燥，舌紅少津，脈細數。

痰濕質。

痰濕凝聚，以形體肥胖、腹部肥滿、口黏苔膩等痰濕表現為主要特征。面部皮膚油脂較多，多汗且黏，胸悶，痰多，口黏膩或甜，喜食肥甘甜黏,苔膩，脈滑。

濕熱質。

濕熱內蘊，以面垢油光、口苦、苔黃膩等濕熱表現為主要特征。面垢油光，易生痤瘡，口苦口干，身重困倦，大便黏滯不暢或燥結，小便短黃，男性易陰囊潮濕，女性易帶下增多，舌質偏紅，苔黃膩，脈滑數。

血瘀質。

血行不暢，以膚色晦黯、舌質紫黯等血瘀表現為主要特征。膚色晦黯，色素沉著，容易出現瘀斑，口唇黯淡，舌黯或有瘀點，舌下絡脈紫黯或增粗，脈澀。

氣郁質。

氣機郁滯，以神情抑郁、憂慮脆弱等氣郁表現為主要特征。神情抑郁，情感脆弱，煩悶不樂，舌淡紅，苔薄白，脈弦。

特稟質。

以過敏反應等為主要特征。常見哮喘、風疹、咽癢、鼻塞、噴嚏等。

大數據報告

4月6日，聯合交通部科學研究院對外發布《第一季度中國主要城市騎行報告》。該報告以ofo出行大數據為參考，首次采用城市騎行指數作為評估指標，對北京、上海、廣州、深圳、天津、南京、西安、杭州等20座國內一二線城市的共享單車發展水平進行評估排名。

可以發現，在單車使用水平、節能減排水平、健康貢獻水平、停車設施水平、服務環境水平和社會文明水平六個方面，每個城市的表現各有不同。行業專家分析稱，該報告對透視我國城市慢行交通發展現狀、追蹤共享單車行業發展、推動智能綠色城市建設事業起到參考作用。

18~45歲人群成共享單車主要用戶西安廣州最男人、天津昆明最均衡。

報告顯示，18~45歲人群成共享單車騎行的主力用戶，占比接近90%，其中30歲及以下群體占比達到55%，30~45歲占比約35%。由此可見，共享單車的用戶不僅覆蓋年輕群體，也受到了中年群體的廣泛認可和使用。

同時，在用戶男女比例分布中，不同的城市區分為了兩大派系。一個是以西安、廣州為代表的五座城市成為了“最男人”的共享單車騎行城市，男性用戶占比達到55.90%~59.70%，較高于女性用戶。而以天津、昆明為代表的五座城市則成了“最均衡”的共享單車騎行城市，男女比例在48%~52%之間，可以說基本相差無幾。但綜合來看，女性用戶占比能達到45%左右。

中國城市整體騎行水平53.6分空間巨大綜合指數六大榜單昆明東莞上榜。

報告顯示，20第一季度中國城市整體騎行水平為53.6分，其中北京以84.3位居榜首，上海、成都分別以79.3分和65.1分緊隨其后。除此之外，深圳、昆明、杭州、廣州、南京、廈門、福州、武漢等八座城市也高于平均分，城市騎行水平較為領先。

而53.6的整體騎行水平雖然較滿分100分來看屬于偏低水平，但考慮到年初共享單車才迎來一波的快速發展，諸多方面尚不完善，例如城市停車設施的建設，北京、上海、杭州三城雖然達到13分以上，但其他20座城市停車設施平均得分僅為7.55分，遠低于滿分20分。未來，隨著共享單車的健康發展、城市停車設施的建設、服務環境的提升等因素逐步完善，分數還將進一步上升。

報告同時給出“2017年第一季度主要城市六大榜單”，北京位列“停車設施相對完善”、“節能減排貢獻最大”、“政府服務環境最好”三個榜單之首。昆明則成為“最愛騎共享單車的城市”，東莞成為“我騎行·我健康”的榜首城市。

城市文明程度杭州12.9分排第一20城q1累計騎行5.93億公里。

報告針對社會文明程度，對各城市對共享單車的友好度進行了評分，杭州市以12.9分排名第一，南京、西安分別以12.75和12.22排名第二第三，北京僅以9.94分排名第九。在服務環境水平評估中，北京以滿分15分位列第一。近期，全國各地陸續出臺了針對共享單車的管理辦法，如上海出臺了《共享自行車服務規范》，成都推出了《成都市關于鼓勵共享單車發展的試行意見》。

報告顯示，我國20座城市第一季度累計騎行5.93億公里，相當于繞地球14794圈，日均累計騎行距離為659萬公里，相當于地球赤道的164倍。不僅如此，20個城市第一季度人均累計騎行消耗熱量6840千卡路里，相當于燃燒掉1.8斤脂肪。

共享單車緩解城市交通出行難問題。

數據統計，從1995年至，隨著民用汽車保有量從1040萬輛攀升至1.9億輛，自行車的.保有量卻從6.7億輛，急劇下降至3.3億輛。汽車成為代步工具的同時，給城市交通和生態環境也帶來了極大壓力，城市居民的出行成本急劇上升。

專家認為，共享單車+公共交通的出行模式，正逐漸替代家用汽車+步行+公共交通的出行模式，快速發展中的共享單車正改善著我國城市居民的出行模式，也對我國交通新體系建設產生深遠影響。

國民健康大數據報告

大數據項目可行性研究報告（優秀篇）。

第一部分大數據項目總論。

總論作為可行性研究報告的首要部分，要綜合敘述研究報告中各部分的主要問題和研究結論，并對項目的可行與否提出最終建議，為可行性研究的審批提供方便。

(一)項目名稱。

(二)項目承辦單位。

(三)可行性研究工作承擔單位。

(四)項目可行性研究依據。

本項目可行性研究報告編制依據如下：

1.《中華人民共和國公司法》;。

2.《中華人民共和國行政許可法》;。

3.《國務院關于投資體制改革的決定》國發(2004)20號;。

4.《產業結構調整目錄2011版》;。

5.《國民經濟和社會發展第十二個五年發展規劃》;。

6.《建設項目經濟評價方法與參數(第三版)》，國家發展與改革委員會2006。

年審核批準施行;。

7.《投資項目可行性研究指南》，國家發展與改革委員會2002年。

8.企業投資決議;。

9.……;。

10.地方出臺的相關投資法律法規等。

(五)項目建設內容、規模、目標。

(六)項目建設地點。

二、大數據項目可行性研究主要結論。

在可行性研究中，對項目的產品銷售、原料供應、政策保障、技術方案、資金總額及籌措、項目的財務效益和國民經濟、社會效益等重大問題，都應得出明確的結論，主要包括：

(一)項目產品市場前景。

(二)項目原料供應問題。

(三)項目政策保障問題。

(四)項目資金保障問題。

(五)項目組織保障問題。

(六)項目技術保障問題。

(七)項目人力保障問題。

(八)項目風險控制問題。

(九)項目財務效益結論。

(十)項目社會效益結論。

(十一)項目可行性綜合評價。

三、主要技術經濟指標表。

在總論部分中，可將研究報告中各部分的主要技術經濟指標匯總，列出主要技術經濟指標表，使審批和決策者對項目作全貌了解。

四、存在的問題及建議。

對可行性研究中提出的項目的主要問題進行說明并提出解決的建議。

1.項目總投資來源及投入問題。

項目總投資主要來自項目發起公司自籌資金，按照計劃在2012年3月份前完成項目申報審批工作。預計項目總投資資金到位時間在2011年4月底。整個項目建設期內，主要完成項目可研報告編制、項目備案、土建及配套工程、人員招聘及培訓、設備簽約、設備生產、設備運行及驗收等工作。

項目發起公司擬設立專項資金賬戶用于項目建設用資金的管理工作。對于資金不足部分則以銀行貸款、設備融資，合作，租賃等多種方式解決。

2.項目原料供應及使用問題。

項目產品的原料目前在市場上供應充足，可以實現就近采購。項目本著生產優質產品、創造一流品牌的理念，對原材料環節進行嚴格把關，對原料供應商進行優選，保證生產順利進行。

3.項目技術先進性問題。

項目生產本著高起點、高標準的準則，擬采購先進技術工藝設備，引進先進生產管理經驗，對生產技術員工進行專業化培訓，保證生產高效、工藝先進、產品質量達標。

第二部分大數據項目建設背景、必要性、可行性。

這一部分主要應說明項目發起的背景、投資的必要性、投資理由及項目開展的支撐性條件等等。

一、大數據項目建設背景。

(一)大數據項目市場迅速發展。

(二)國家產業規劃或地方產業規劃。

我國非常中國大數據領域的發展，國家和地方在最近幾年有關該領域的政策力度明顯加強，突出表現在如下幾個方面：

(1)穩定國內外市場;。

(2)提高自主創新能力;。

(3)加快實施技術改造;。

(4)淘汰落后產能;。

(5)優化區域布局;。

(6)完善服務體系;。

(7)加快自主品牌建設;。

(8)提升企業競爭實力。

(三)項目發起人以及發起緣由。

……。

二、大數據項目建設必要性。

(一)……。

(二)……。

(三)……。

(四)……。

三、大數據項目建設可行性。

(一)經濟可行性。

(二)政策可行性。

(三)技術可行性。

本項目建設堅持高起點、高標準方案，為保證工藝先進性，關鍵設備引進國外廠商，其他輔助設備從國內廠商中優選。該公司始建于1998年，2001年改制為股份有限公司，經過多年的技術改造和生產實踐，公司創造出一流的大數據工藝和先進的管理技術，完全能夠按照行業標準進行生產和檢測，其新技術方案的引入，將有效保證本項目順利開展。

(四)模式可行性。

大數據項目實施由項目發起公司自行組織，引進先進生產設備，土建工程由公司自主組織建設。項目建成后，項目運作由該公司全資注冊子公司主導，項目產品面向國內、國際兩個市場。目前，國內外市場發展均較為迅速，市場空間放量速度加快，市場需求強勁，可以保證產品有效銷售。

(五)組織和人力資源可行性。

第三部分大數據項目產品市場分析。

市場分析在可行性研究中的重要地位在于，任何一個項目，其生產規模的確定、技術的選擇、投資估算甚至廠址的選擇，都必須在對市場需求情況有了充分了解以后才能決定。而且市場分析的結果，還可以決定產品的價格、銷售收入，最終影響到項目的盈利性和可行性。在可行性研究報告中，要詳細研究當前市場現狀，以此作為后期決策的依據。

一、大數據項目產品市場調查。

(一)大數據項目產品國際市場調查。

(二)大數據項目產品國內市場調查。

(三)大數據項目產品價格調查。

(四)大數據項目產品上游原料市場調查。

(五)大數據項目產品下游消費市場調查。

(六)大數據項目產品市場競爭調查。

二、大數據項目產品市場預測。

市場預測是市場調查在時間上和空間上的延續，是利用市場調查所得到的信息資料，根據市場信息資料分析報告的結論，對本項目產品未來市場需求量及相關因素所進行的定量與定性的判斷與分析。在可行性研究工作中，市場預測的結論是制訂產品方案，確定項目建設規模所必須的依據。

(一)大數據項目產品國際市場預測。

(二)大數據項目產品國內市場預測。

(三)大數據項目產品價格預測。

(四)大數據項目產品上游原料市場預測。

(五)大數據項目產品下游消費市場預測。

(六)大數據項目發展前景綜述。

第四部分大數據項目產品規劃方案。

一、大數據項目產品產能規劃方案。

二、大數據項目產品工藝規劃方案。

(一)工藝設備選型。

(二)工藝說明。

(三)工藝流程。

三、大數據項目產品營銷規劃方案。

(一)營銷戰略規劃。

(二)營銷模式。

在商品經濟環境中，企業要根據市場情況，制定合格的銷售模式，爭取擴大市場份額，穩定銷售價格，提高產品競爭能力。因此，在可行性研究中，要對市場營銷模式進行研究。

1、投資者分成。

2、企業自銷。

3、國家部分收購。

4、經銷人情況分析。

(三)促銷策略。

……。

第五部分大數據項目建設地與土建總規。

一、大數據項目建設地。

(一)大數據項目建設地地理位置。

(二)大數據項目建設地自然情況。

(三)大數據項目建設地資源情況。

(四)大數據項目建設地經濟情況。

(五)大數據項目建設地人口情況。

(六)大數據項目建設地交通運輸。

項目運作立當地，面向國內、國際兩個市場，項目建設地交通運輸條件優越，目前已形成鐵路、公路、航空等立體方式的交通運輸網。公路四通八達，境內有3條國道、2條省道，高速公路建設步伐進一步加快，將進一步改善當地的公路運輸條件，逐漸優化的交通條件有利于項目產品銷售大數據環節效率的提升，使得產品能夠及時投放到銷售目標市場。

二、大數據項目土建總規。

(一)項目廠址及廠房建設。

1.廠址。

2.廠房建設內容。

3.廠房建設造價。

(二)土建規劃總平面布置圖。

(三)場內外運輸。

1.場外運輸量及運輸方式。

2.場內運輸量及運輸方式。

3.場內運輸設施及設備。

(四)項目土建及配套工程。

1.項目占地。

2.項目土建及配套工程內容。

(五)項目土建及配套工程造價。

(六)項目其他輔助工程。

1.供水工程。

2.供電工程。

3.供暖工程。

4.通信工程。

5.其他。

第六部分大數據項目大數據、節能與勞動安全方案。

在項目建設中，必須貫徹執行國家有關環境保護、能源節約和職業安全衛生方面的法規、法律，對項目可能對環境造成的近期和遠期影響，對影響勞動者健康和安全的因素，都要在可行性研究階段進行分析，提出防治措施，并對其進行評價，推薦技術可行、經濟，且布局合理，對環境的有害影響較小的最佳方案。按照國家現行規定，凡從事對環境有影響的建設項目都必須執行環境影響報告書的審批制度，同時，在可行性研究報告中，對環境保護和勞動安全要有專門論述。

一、大數據項目環境保護方案。

(一)項目環境保護設計依據。

(二)項目環境保護措施。

(三)項目環境保護評價。

二、大數據項目資源利用及能耗分析。

(一)項目資源利用及能耗標準。

(二)項目資源利用及能耗分析。

三、大數據項目節能方案。

按照國家發改委的規定，節能需要單獨列一章。按照國家發改委的相關規定，建筑面積在2萬平方米以上的公共建筑項目、建筑面積在20萬平方米以上的居住建筑項目以及其他年耗能2000噸標準煤以上的項目，項目建設方都必須出具《節能專篇》，作為項目節能評估和審查中的重要環節。項目立項必須取得節能審查批準意見后，項目方可立項。因此，對建設規模超過發改委規定要求的項目，《節能專篇》如同《環境評價報告》一樣，是項目建設前置審核的必須環節。

(一)項目節能設計依據。

(二)項目節能分析。

(一)項目消防設計依據。

(二)項目消防措施。

(三)火災報警系統。

(四)滅火系統。

(五)消防知識教育。

五、大數據項目勞動安全衛生方案。

(一)項目勞動安全設計依據。

(二)項目勞動安全保護措施。

第七部分大數據項目組織和勞動定員。

在可行性研究報告中，根據項目規模、項目組成和工藝流程，研究提出相應的企業組織機構，勞動定員總數及勞動力來源及相應的人員培訓計劃。

一、大數據項目組織。

(一)組織形式。

(二)工作制度。

二、大數據項目勞動定員和人員培訓。

(一)勞動定員。

(二)年總工資和職工年平均工資估算。

(三)人員培訓。

本項目采用“標準化培訓”實施人員培訓，所謂“標準化培訓”指的是定崗前招聘、基本技能培訓等由公司安排各部門技術骨干統一按照規定執行，力求使得員工熟悉公司業務和需要掌握的各項基本技能。經過標準化培訓后，公司根據各人表現確定崗位，然后由各崗位的技術負責人針對崗位特有業務進行學徒式指導和培訓。兩種方式的結合既保證了員工定崗的準確性，也縮短了員工定崗后成為合格員工的時間，這對于節約人員培訓成本和縮短培訓時間都具有極好的效果。

文檔為doc格式。

大數據報告

12月8日消息，第一財經商業數據中心發布的《中國互聯網消費生態大數據報告》顯示，中國7.1億網民將成為潛在的互聯網消費者。

80后、90后消費觀念大不同。

報告顯示，80后與90后作為互聯網消費領域的核心消費人群，90后在線上擁有鮮明消費特征，主要的標簽是娛樂至上、愛新鮮和個性化。90后在玩樂方面的興趣廣泛，既表現出對桌游、美食、夜生活的喜愛，也對二次元、游戲等虛擬領域有著更高的付費意愿。

相比較下，80后則更顧家，在互聯網理財、互聯網地產、電商等消費領域有顯著的消費特征，是互聯網消費的主力人群。從閱讀內容方面看，80后更加偏愛看健身、旅游、時尚、房產等話題的資訊;購物方面看，80后也更偏愛大家電、汽車用品、童裝等居家物品，由此可以看出，80后互聯網消費者特征的關鍵詞是家庭化、品質和資訊控。

網紅借力電商成“吸金王”

今年電商和社交的融合成為一個典型現象。數據顯示，紅人經濟的發展使得紅人店鋪的瀏覽成交高于一般女裝店鋪，近50%的粉絲有重復購買的行為，并且規模大的紅人店鋪比一般紅人店鋪轉化率高出57%。可以看出電商紅人的店鋪具有粉絲粘性高、高瀏覽高轉化以及銷售爆發力強的優勢。

便捷和品質成互聯網消費核心訴求。

移動互聯網的滲透和眾多新應用的興起使得我國互聯網消費生態不斷孕育繁衍，消費者的需求也因此更加清晰細分，便捷與品質的訴求是兩大明顯特征。

報告提出，消費趨勢的便捷主要體現在降低門檻、資源優化、服務整合和隨時隨地四個特性。以滴滴出行為例，滴滴優化夜間運力資源極大滿足了人們夜間個性化出行的需求。數據顯示，機場、火車站、餐飲等夜間交通資源不足的地方，使用滴滴出行的偏好度均呈現上升趨勢，體現出網約車滿足了消費者的`交通需求。

需求“品質化”則大大促進了商家運營發展軌跡的高端化、定制化、專業化和服務化。報告數據顯示，從趨勢上看，飛豬三年跟團游的增幅高于自由行的增幅，且跟團游中有近8成的訂單數是當地游，可以看出組件式的“diy自由行”已成為了消費者旅游出行的新風尚，同時也反映了多元化的自由行產品為消費者提供了更豐富的定制體驗。

大數據報告

眾所周知，鐵路向來是春運客運量最高的交通工具。相比去年，由于春運火車票只能提前30天購買，火車票搶票形勢更加嚴峻。

如圖所示，2016年春節提前一個月，旅客進入購票高峰。去哪兒網大數據預測，春節將至，2016年12月15日將進入旅客春運搶票高峰，此輪去程購票高峰將和去年一樣，一直持續到春節前結束。

2016年春運，互聯網售票量占總售票量的64.6%，占比超過一半，其中手機app發售車票1.5億張，售票總量比例由去年的15.7%上升至39%。去哪兒網預測，生長在互聯網時代的90后將是20春運的主力軍。

在火車用戶畫像中，選擇乘坐火車回家的男女比例分別為52.5%、47.5%，其中90后人群占比高達43%，80后人群為27.8%，兩者占比超過70%，成為絕對的中堅力量。

近年春運，鐵路最熱門的出發地集中在北京、上海、成都、重慶和杭州。這些城市多屬于超一線和新一線城市，外來人口集中，也是多條鐵路線路的起始地。

一個顯著的變化是，購買快速鐵路車票的用戶比例不斷增加，選擇乘坐高鐵的人數占比達到了41.5%，選擇乘坐城際鐵路的'人群比例也達到了10.3%，整體超過了總數的一半。

去哪兒網大數據預測顯示，乘坐上海出發的高鐵線路人數最多，杭州、長沙、北京、廣州的票量緊隨其后。

與熱門出發地相對應的，重慶、上海、杭州、成都、鄭州是往年國內最熱門的目的地。這些城市周邊鐵路、公路、航空線路密集，以此作為中轉目的地的旅客也不在少數，搶票難度成幾何倍數增加。

非高鐵、城際等高速列車的出發地，北京最為熱門。不過與高速列車熱門出發地不同，緊隨其后的重慶、昆明、西安、鄭州出發的票量與北京之間相差并不多。

二、最難買航線已經進入搶票模式多數航班恢復全價。

從2016年春運的大數據看，預定高峰期出現在距離春節20天，這一天的預訂量創出近期以來的新高，與上個月同期環比增長100%。

大數據顯示，2017年春運出發最集中的日期是2017年1月24日，已經進入了乘飛機回家旅客的人數峰值期，全國重要的機場將進入到繁忙狀態。返程高峰則從大年初六即2017年2月2日開始。

三、85后成機票預訂主力軍天秤座成“空中飛人。

移動互聯網時代來臨，網上購票已經成為消費者最便捷的預訂方式。來自去哪兒網大數據顯示，選擇乘坐飛機回家的旅客男女比例相近，天秤座在12星座中乘坐比例為9.8%，力壓群雄。

家鄉越北，越會提前購買回家的機票。去哪兒網機票專家分析，排名前十名的航線，以大機場往小機場飛為主，每天的航班數多在30班以內，是北京至廣州這種熱門航線航班數的三分之一。

根據去哪兒網大數據統計，北京至佳木斯的航線，在眾多熱門航線中并不起眼，但訂票時間卻比其他航線早得多，堪稱最難買航線。在去哪兒網平臺預訂過年前三天回家的機票中，北京至佳木斯這條航線，用戶平均會提前36天。從深圳回海口更早，一般提前43天。

四、十條熱門空中回家路出爐平均飛行1416公里。

從熱門航線看，北京-成都、深圳-重慶、上海-哈爾濱、北京-三亞、廣州-重慶、深圳-成都、成都-北京、重慶-廣州、北京-哈爾濱、上海-成都，這十條是往年最熱門的空中回家路。

去哪兒網統計了往年春運返鄉票量最高的50條航線，發現追逐夢想的人們，選擇求業、求學城市距離家鄉的平均飛行距離是1416.2公里，這幾乎是從深圳到西安的里程。

通過去哪兒網平臺訂票的用戶，大多選擇在早上7點就坐上飛機，按照平均離家距離1416公里來計算，飛行時間近3個小時，98.8%的用戶選擇乘坐經濟艙。

五、行李多禮物重專車成熱門接送工具。

春運期間，95%的旅客會有行李箱、背包以及各種禮品出行，為了能夠快速到達機場、火車站，專車接送機/站成為熱門出行工具。

去哪兒大數據顯示，北京、成都、深圳、上海、三亞、廣州、昆明、西安、哈爾濱、廈門等10個城市成為去哪兒接送機使用率最高的城市。

其中，在預約時間上看，男性一般提前在出發前3.5天-4.1天預訂接送機服務;女性用戶明顯準備更加充分，其預約時間在4.1天-5.6天。

從出行時段上看，4點-11點為旅客乘車去機場、火車站高峰。其中5-6點出發人群最高，高達6.9%;10-11點又會出現小的高峰，出行占比為5.1%。數據顯示，使用接送機/站的用戶平均行駛27.2公里，平均時長為36分鐘。

春運大數據報告

20xx春節就回家過年是每一個中國人的盼望，一年一度的春運也隨之成了牽動全社會的民生大事。那么，20xx春運客流量多少？20xx春運送量怎樣？20xx年春運人數一共多少人次？下面小編整理的20xx春運大數據報告，一起來看看吧。

2月16日，高德地圖發布了20xx年春運大數據。數據顯示，從春運1月13日開始截至2月11日元宵節，廣東省深圳、東莞、中山、佛山、廣州5座城市占據人口遷出比例最高城市top5，可見流動人口數量很大。安徽省4座城市躋身人口遷入比例最高城市top10，也是春節“返鄉”大省。

春運期間擁堵緩解最多的5座城市分別為貴陽市、東莞市、廣州市、哈爾濱市、北京市，擁堵加劇最多的5座城市分別為清遠、南充、唐山、衡陽、三亞。

同時高德地圖宣布，20xx年高德地圖用戶春運實際駕車導航次數同比20xx年春運增長283%，超過9億次，實際駕車導航總里程達到130億公里，相當于往返地球與太陽之間43次。春運期間，高德地圖躲避擁堵功能為全國用戶節省時間約等于3520xx年。

春運遷徙：廣東人口流動大安徽返鄉人流多。

高德地圖定位大數據分析顯示，春節遷出人口比例最高的城市中，北上廣深四座一線城市均入榜，除深圳、廣州外，廣東省還有東莞市、中山市、佛山市三個城市上榜，占據前五，足以見得廣東省流動人口數量很大，春節期間“空城率”最高。與之對應，春節遷入人口比例最高的城市中前兩名也在廣東省，分別是梅州市和茂名市。安徽省占據遷入人口比例最高城市top10中的四席，安慶、蘇州、亳州、六安入榜，可見安徽人外出務工也較多。另外春節遷入比例最高的城市中，南方城市占據主要位置，與人們對南方人更愿意外出闖蕩的印象相符。

通過分析跨省返鄉比例，高德地圖得出了春運鄉愁最濃的省份，分別是江西省、廣西壯族自治州和湖南省。從春運大軍的出行方式來看，廣東省由于人口流動最大，乘坐飛機、汽車、火車的人數均最多。

春節出行：西湖又登最熱景區三亞愛下館子愛購物。

20xx年春節出游，杭州西湖風景名勝區又成為最熱門的自駕旅游目的地，熱門自駕景區top10中位列其后是大理古城、南京夫子廟、北海銀灘、湘西州鳳凰古城景區、橫店影視城、都江堰景區、毛澤東故居、清明上河園和烏鎮風景區。

除了出游以外，春節期間吃喝娛樂也是主要活動。通過高德地圖大數據顯示，駕車用戶春節期間愛下館子吃年飯的城市為三亞市、大同市、哈爾濱市、廈門市和北京市。春節期間光顧電影院占比最高的城市是臺州市、烏魯木齊市、溫州市、汕頭市和哈爾濱市。此外，春運期間最愛采買的城市為三亞市、香港特別行政區、沈陽市、北京市和天津市。

然而，春節假期還有人在加班。政府行政、醫療衛生、購物等春節期間很多人駐守崗位，培訓、教育和科研行業也入圍春節加班前十名，可見過年學習、研究熱情不減。生活服務、酒店服務、餐飲服務和銀行職員加班也較多。

春運交通：初六最堵貴陽東莞擁堵緩解最大。

春運期間，人口遷出可使大城市交通有所緩解，也同樣使一些中小城市交通擁堵加劇。根據高德地圖交通大數據分析顯示，通過春運期間白天6-22點交通擁堵指數與平時對比，春運期間擁堵緩解城市top5分別為貴陽市、東莞市、廣州市、哈爾濱市、北京市，深圳、上海位列北京之后;春運期間加劇城市top5分別為清遠市、南充市、唐山市、衡陽市、三亞市。

整體來看，高德地圖交通大數據監測的全國100個主要城市中，只有9座城市較平時擁堵加劇，超九成城市春運期間擁堵緩解。

同時，春運會導致一些火車站和機場周邊交通壓力上升。春節前夕，全國周邊擁堵指數最高的火車站為哈爾濱站、西安站和石家莊北站;周邊擁堵指數最高的機場為湛江機場、青島流亭國際機場、大連周水子國際機場。節后返程時，全國周邊擁堵指數最高的火車站是濟南站、哈爾濱站、西安站，周邊擁堵指數最高的機場為三亞鳳凰國際機場、長沙黃花國際機場、綿陽南郊機場。

春運期間，正月初六為交通最擁堵的一天，全國高速擁堵指數比平時高出153%。

高德地圖為助力春運出行推出了多項創新舉措。節前在公安部指導下，高德地圖聯合近50家地方交管部門發布《20xx年春節出行預測報告》，同時高德地圖春運先知路況預測系統也幫助數千萬民眾出行;節中，高德地圖聯合14省交警向跨省出行用戶發出春運出行平安信息推送，并長期不間斷地向數十家城市的交通誘導屏輸出實時路況數據，服務民眾出行。

值得關注的是，高德地圖今日宣布，截至元宵節，春運期間(1月13日春運開始至2月11日正月十五)用戶實際駕車導航超過9億次，實際駕車導航總里程130億公里，相當于往返地球與太陽之間43次。高德地圖城際交通實際導航超過千萬次，其躲避擁堵功能在春運期間為全國用戶節省時間約3520xx年。同比20xx年春運，高德地圖實際駕車導航次數增長283%。同時，春運出行期間，用戶使用高德地圖報平安功能向親友發起報平安近2千萬次，用戶在春節回饋用戶線上活動中砸金蛋近5千萬個。

中國大數據發展報告

近日，國家信息中心、南海大數據應用研究院聯合發布《中國大數據發展報告》，首次面向31個省(區、市)發布大數據發展指數。該指數從人才、政策、投融資等多個維度進行全面分析，展示我國大數據發展情況，貴州獲得多個第一。

該指數由政策環境、人才狀況、網民信心等6個一級指標、11個二級指標構成。測評結果顯示，全國大數據發展指數平均僅為47.15，總體仍處于起步階段。在指數分項中，貴州的政策環境與網民信心指數分別為77.93和90.00，均居全國第一。

報告發布全國十大最具影響力的地方大數據政府機構，貴州有貴州省大數據局、貴州省發改委、貴州省經信委、貴州省信息中心、貴州省科技廳5家機構上榜，分別排名第一、第二、第四、第五、第七。此外，報告評選出最具影響力的十大大數據企業家，貴陽大數據交易所執行總裁王叁壽以新聞媒體影響力6.87、自媒體影響力7.77、綜合得分7.32的成績位居第四。

據統計，20，全國各地積極部署大數據項目，政府投資大數據項目數量整體呈攀升態勢，保持較高增速。在這份榜單中，貴州表現突出，以7.74%的占比排名第三。各地都依托產業園促進大數據發展。近年來，貴州搶抓機遇，憑借高海拔、低氣溫、低電價等天然優勢和財稅政策優惠發展大數據產業，關注度排名前二十的大數據產業園中，貴州就占3個，分別是貴陽經開大數據產業園、貴陽市大數據呼叫中心產業基地、貴州(烏當)大數據智慧產業基地，與江蘇、四川在數量上并列第一。此外，全國各大國家級新區積極布局大數據產業，吸引大批優質大數據項目進駐，其中，貴安新區以87.59的高關注度遙遙領先，位居第一。

這份報告全面匯聚了國家發改委互聯網大數據分析中心、國家信息中心、“一帶一路”大數據中心所掌握的30多個種類，總計40多億條相關數據，綜合運用多種大數據分析方法，對我國大數據產業發展進行了全面分析。所以，稱得上是用大數據來了解大數據。

報告顯示，我國大數據發展總體處于起步階段。但是從地域上看，就有意思了。

國家信息中心信息化研究部副主任、南海大數據應用研究院院長于施洋指出：“從地域分布，從各個省來說，北京排第一，這個不足為怪，東部沿海地區這些省份排在前面，大家也都能夠想象。但是在西南地區，四川、重慶、貴州這三個地方異軍突起，是我們大數據發展的第二個增長極。”

具體來看，各省份大數據發展指數的排名中，貴州、重慶、四川，緊隨東部沿海省份，全部排進了前十名，領先任何一個中部省份。分析認為，這主要是地方政策引領的結果。這三個西部省市，早早都把大數據產業的發展作為重點工程來打造。對于這種“彎道超車”現象，國家行政學院教授汪玉凱建議，這些地方下一步可以重點考慮產業落地問題：“它們是首先抓住了一個概念，然后占了一個先機。但是相對能夠落地的產業應用還是比較少的，這是它們的軟肋。所以我認為，你們一定要注意應用，要打造你的優勢。”

人才短缺問題日益突出。

報告指出，數據管理環節漏洞較多，是大數據發展面臨的首要問題，包括由此引發的運營成本過高、資源利用率低、應用部署過于復雜等難點。而于施洋更關注的是另一大問題。

于施洋：“我們會發現，大數據領域里數據是有了，但是能駕馭這些數據的人是極其匱乏的。比如說大數據的專業人才方面，現在分析類的人才，市場是供不應求，缺口非常大，而項目管理類的`人才，供給又遠遠大于需求，所以結構上還不平衡。高端的人才奇缺，這是最突出的問題。”

大數據投資熱度持續攀升。

報告還披露，年各地政府投資大數據項目數量整體呈攀升態勢。但是，在這些政府投資項目中，超過七成都是大數據平臺和基礎設施建設，應用層面的軟件開發不到5%，“重建設、輕應用”的問題比較明顯。這也再次引發了對大數據建設過剩甚至泡沫的擔憂，不過，國家信息中心主任程曉波認為，作為新事物，大數據出現這樣的問題是正常的。

程曉波：“正如前后，“互聯網泡沫”第一次破滅，經過短暫調整后反而催生了互聯網行業新一輪理性快速健康發展，所以說，我們認為，當前大數據發展不管面臨什么問題，應該是一個行業初生階段所必經的過程，也是一個‘理性回歸’的過程。”

央廣短評：發展大數據要謹防人才“眼高手低”

大數據的核心就是數據的抓取與分析，而分析環節，目前離不開人工設置變量，建立模型。所謂“差之毫厘，謬之千里”，大數據分析對人才的要求很高。但首份大數據發展報告卻揭示，我國大數據人才能搞管理的不少，真正能做分析的卻遠遠不夠，這是典型的“眼高手低”，勢必傷害大數據產業的長遠發展。人才短板可以從教育方面著手彌補，探索新的人才培養模式。比如，將高校大數據系列課程分為理論教學和技術教學兩方面，增加大數據技術實踐課程，重點提高學生的動手能力等。

大數據告訴你:情人節的正確打開方式。

德州市第十四次黨代會召開以后德州跨進了新跑道德州市上下接好接力棒奮發有為使得德州市綜合實力明顯增強。尤其是建設協同發展示范區以來更為德州的發展注入了強心劑多項經濟數據快速增長。

大數據勾勒山東人形象：山東人表情符使用率全國第二。

內斂、不善表達是不是你對山東人的印象?然而，大數據告訴你，可不是這樣。相比文字，表情符號對感情的表達更細膩，也更活潑。大數據顯示，2016年山東人在全國表情符號輸入占比的統計中排名全國第二，僅次于廣東省。